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脑电信号采集与分析系统的设计

发布时间:2021-11-19 11:46
  脑电是一种典型的生物电信号,其中包含了大量的生理和病理信息,既是临床诊断脑部疾病的重要工具,也是了解神经细胞放电活动与人的生理和心理活动关系的重要途径,因此,脑电的采集与分析在临床医学和认知科学领域具有重要的意义。脑电是隐藏在强噪声中的非平稳信号,它具有生理信号强度弱、频率低、干扰强的特点,因此对脑电信号的有效提取显得尤为重要。本文根据脑电信号的这些特征,针对脑电信号的采集做了深入研究。本系统包括采集、通信、分析处理三个部分,首先,采集部分将电极得到的脑电信号放大到A/D处理要求的大小,并设计滤波电路将干扰信号滤除,以ATmega8为控制中心完成脑电信号的模数转换;通信部分利用AVR单片机的USB通信技术,完成单片机与计算机的通信;在了解目前脑电信号分析处理现状的前提下,本文对采集到的脑电信号做了分析。分析方法着重介绍了脑电信号的小波变换,采用多分辨率分析将脑电信号中的高频信号剔除;采用小波包分析提取脑电中的四种节律;通过尺度变换对癫痫病人的脑电信号进行处理。本系统可以将脑电信号有效地提取出来,并能对采集到的信号进行分析处理。本文通过疲劳实验,分别处理正常人在精神饱满时和疲劳状态下的脑... 

【文章来源】:长春理工大学吉林省

【文章页数】:54 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

脑电信号采集与分析系统的设计


脑电的四种节

频谱图,EEG信号,正常人,频谱图


当人的大脑皮层处于兴奋状态时此波一般会出现,例如当人从睡梦中惊醒时,原来的慢波节律可立即被该节律所替代。图1.1为人体脑电的四种节律。图1.2为正常人EEG信号的频谱图。

框图,框图,脑电,生物医学信号处理


行分类上发挥了重大作用;尤其是将小波变换和神经网络结合起来检测癫痈发效果较为显著;而非线性动力学又为揭示大脑的某些规律活动提供了一些参数维数、近似嫡、最大李亚普诺夫指数等;应用高阶统计量对脑电进行高阶奇异等。综上所述,我们发现,使用先进的计算机技术进行信号处理、多种分析方合、多生理信号的综合分析这几点己经成为生物医学信号处理的发展趋势。大脑是人体的重要器官,脑的研究对人类的发展具有重要意义,各国开始力财力到人类的脑计划当中。人类脑计划于1997年在美国正式启动,随后世界家己将脑的研究作为重点资助领域。我国政府己在2001年正式加入该计划的列。欧洲和日本相继启动了脑研究计划,各国开始逐渐参与进来。目前人类脑在向着全球发展。像人类基因组计划一样,会有越来越多的国家和团体加入这一1.4本文的研究内容本文主要分两个部分,脑电信号的采集和脑电信号的分析。前者包括根微弱的特点进行差分放大、隔直放大。再根据脑电的频率特点进行高通滤波、波、50Hz陷波。

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3504971

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