基于图像处理的异常细胞检测方法研究

发布时间：2021-11-29 14:20

　　将计算机图像处理技术应用于生物医学领域,能极大地提高病患病情诊断的效率和精准性,对病患的治疗及其生活质量的提高都具有现实意义。医学细胞图像处理是一个热门且现实的课题,本文提出应用形态学开闭运算对给定的医学图像进行滤波,运用大津法对图像进行分割,通过区域生长算法实现对连通区域编号,对掩模部分限定的数据进行处理,最终得到细胞核占整体的比例,进而对异常细胞进行判定。 

【文章来源】：智能计算机与应用. 2020,10(05)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

细胞核占比计算

腐蚀操作与膨胀操作是形态学的两个基本运算，腐蚀与膨胀组合又会形成开运算和闭运算。腐蚀能够造成图像边缘收缩，可以用来消除小的目标物。腐蚀的原理如图1所示。使用白色3×3模板，对白色目标区域进行遍历操作，背景黑部分为(0)，背景白部分为(1)，模板与覆盖区域做“与”操作，若结果全为1，则腐蚀后像素点为白，否则为黑，黑色的部分更易获得，最终表明白色区域收缩。

膨胀的原理如图2所示。膨胀操作同样是使用3×3的白色模板对白色目标区域进行操作遍历操作，背景黑部分为(0)，背景白部分为(1)，模板与覆盖区域做“与”操作，若结果不全为0，则膨胀后相应点为1，最终表明白色目标区域明显扩大了。

【参考文献】：
期刊论文
[1]计算机图像处理技术应用分析[J]. 刘翠芳.  数字技术与应用. 2019(10)
[2]基于形态学的医学图像分割方法研究[J]. 杨玉娥,马志雯,刘娟.  中阿科技论坛(中英阿文). 2019(04)
[3]图像分割方法综述[J]. 王秋萍,张志祥,朱旭芳.  信息记录材料. 2019(07)
[4]基于大津法的图像分块二值化算法[J]. 李了了,邓善熙,丁兴号.  微计算机信息. 2005(14)

硕士论文
[1]异常腺细胞形态学检测方法及应用[D]. 胡羽.南昌航空大学 2017



本文编号：3526660