ICP优化下的B样条四维CT图像弹性配准方法

发布时间：2022-01-19 10:18

　　为提高不同生理状态下两组四维CT图像之间配准的精度和速度,基于多分辨率B样条的自由形变模型（Free Form Deformation, FFD）,提出一种使用迭代最近点（Iterative Closest Point,ICP）优化该模型的配准算法。在传统B样条之前加入ICP算法实现两组四维CT图像间的点云配准:根据分割完的两组四维CT图像生成点云数据和灰度数据,使用ICP对模型中的两组点云配准。level1,level 2,level 3相似性测度提高率分别为:8.68%,10.46%,2.39%,速度提高率分别为:–51.89%,41.71%,81.09%,结果证明新模型在不同控制网格大小配准上精度和速度都有提高。 

【文章来源】：系统仿真学报. 2020,32(07)北大核心CSCD

【文章页数】：11 页

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于多层B样条和L2正则化的图像配准方法研究[D]. 李宇森.山东大学 2017
[2]基于B样条的图像弹性配准算法研究[D]. 李明晏.山东大学 2011



本文编号：3596677