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心脑电图机使用中常见干扰及排除对策

发布时间:2022-02-18 10:00
  心脑电图机(ECG-EEG)可客观完整地记录心脏或大脑活动时所产生在身体表面的电位差,为临床疾病诊断提供依据,而临床将并非由心脏或大脑活动而引发心脑电图上的改变称之为"伪差"(即干扰),心脑电图波形的质量直接影响医生对患者体质参数等的判断。为此,从机内和机外两方面分析干扰ECG-EEG使用的信号来源,并总结排除干扰的对策,对提高临床疾病诊断的准确率及促进ECG-EEG在临床中的应用有积极意义。 

【文章来源】:中国医学装备. 2020,17(12)

【文章页数】:3 页

【文章目录】:
1 ECG-EEG工作原理
2 ECG-EEG常见干扰来源及排除对策
    2.1 ECG-EEG常见干扰来源
    2.2 ECG-EEG常见干扰排除对策
3 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]儿童失神癫痫发作期脑电信号子波熵分析[J]. 张美云,王晨,张莹,陈英,吴波,张玉琴,王凤楼.  生物医学工程学杂志. 2018(04)
[2]基于近场诊断的医疗设备EMI噪声诊断与抑制技术研究[J]. 黄家富.  自动化与仪器仪表. 2018(06)
[3]新型运动心电图检测系统及初步临床应用[J]. 黄燕,蒋芸,孙纪光,叶继伦,陈月明.  北京生物医学工程. 2018(03)
[4]医疗电子仪器使用中的干扰及抑制方法[J]. 刘正明,李斌山.  医疗卫生装备. 2017(12)
[5]电子通信工程中的设备抗干扰措施分析[J]. 陆俊一.  科技创新与应用. 2017(15)
[6]有线电视传输信号的干扰因素分析及排除[J]. 孟庆欣.  数码世界. 2017(05)
[7]浅谈心电图机检定方法[J]. 梁志大.  黑龙江科技信息. 2017(07)
[8]心电图机在计量检定过程中的干扰分析及对策[J]. 刘辉.  中国计量. 2015(01)
[9]浅谈心脑电图机在使用及检定过程中的干扰及排除方法[J]. 米玉珍.  计量与测试技术. 2013(11)
[10]心脑电图机测量结果的不确定度分析评定[J]. 崔骊,李向东,云庆辉.  中国医学装备. 2013(06)



本文编号:3630632

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