基于脑电的脑-机接口:关键技术和应用前景

发布时间：2017-05-15 00:01

  本文关键词：基于脑电的脑-机接口:关键技术和应用前景，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：介绍了运动想像脑-机接口技术中的几项核心技术,即在信息特征提取阶段采用的共空间模式和判决空间模式滤波方法、在模式识别阶段采用的大概率测试样本扩充训练集合的贝叶斯线性判决分析方法、直推式支持向量机方法、基于流形学习的拉普拉斯支持向量机方法和基于分层贝叶斯模型的方法。介绍了在线系统设计中的放大器设计和空闲态检测,展望了未来的发展方向。
【作者单位】： 神经信息教育部重点实验室;电子科技大学生命科学与技术学院;
【关键词】： 脑机接口 脑电 特征提取 在线系统 模式识别
【基金】：国家自然科学基金(60736029) 国家863计划(2009AA02Z301)
【分类号】：R318
【正文快照】： 人际交流能力是关系到生活是否和谐美好的重要因素,而交流的工具则可以是面部表情、书信、身体姿态或心灵感应。事实上,交流是人类存在的基础,使得人与人之间相互理解,分享快乐和痛苦并维系日常生活。然而,一些人由于意外事故、生病等因素丧失了全部或者部分信息交流的能力,

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国重要会议论文全文数据库 前2条

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中国博士学位论文全文数据库 前5条

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【相似文献】

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  本文关键词：基于脑电的脑-机接口:关键技术和应用前景，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：366465