脑与认知技术发展综述

发布时间：2022-09-27 13:40

　　脑与认知是利用神经形态计算来模拟生物大脑处理信息的过程,被认为是探究甚至实现人工智能的最直接技术路线,而且可以为人工神经网络研究提供基础导向,因为人类和动物"先天"的结构对其技能和习性有着决定性作用。对近期脑与认知的相关研究与成果进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了展望。综述表明,类脑仿生研究与应用改进了人工智能系统,重建复杂的大脑皮层神经网与回路是当前研究重点;脉冲神经网络被认为是目前深度神经网络的"继承者";脑机接口技术发展呈现非侵入式趋势,面向语言障碍病患实现语音合成的脑机接口技术成为近期新兴研究方向。 

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【部分图文】：

脑与认知技术是发展通用人工智能的重要环节

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于脑电图的脑机接口在肢体康复中的应用进展[J]. 常琪,单新颖,毕胜.  中国康复医学杂志. 2019(12)
[2]面向脑机接口的神经拟态芯片[J]. 马德,潘纲.  人工智能. 2018(02)
[3]英特尔Loihi神经拟态芯片:引领智能计算新突破[J]. 杜宇阳,刘忠轩,宋继强.  人工智能. 2018(02)



本文编号：3681160