基于脑电信号的BCI系统研究现状

发布时间：2022-10-05 22:33

　　脑机接口技术（Brain-Computer Interface,BCI）是一种不依赖外围神经和肌肉的新型人机交互方式。现在国内外研究机构对BCI系统中脑电信号（EEG）的处理已经取得了不同层次的研究成果,找到了多种特征提取的新方法。BCI技术在医疗、军工、娱乐、生产生活等方面拥有广泛的应用,随着神经科学、计算科学、通信技术等学科的发展,在不久的将来BCI将融合多学科取得更广阔的应用前景。 

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【文章目录】：
1 BCI系统脑电信号国内外研究现状
    1.1 国外研究现状和研究现状
    1.2 国外研究现状和研究现状
2 BCI系统脑电信号的分析方法
    2.1 脑电信号的获取
    2.2 脑电信号的特征提取
3 基于脑电信号的BCI主要应用场景
    3.1 医学方面应用
    3.2 军工方面的应用
    3.3 游戏娱乐方面应用
    3.4 日常生产生活方面的应用
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]BCI技术在现在和未来的应用[J]. 刘弘毅.  电子技术与软件工程. 2017(06)
[2]基于ERD/ERS现象的运动想象脑电信号分类研究[J]. 陈黎黎,国红军,陈国龙.  陕西科技大学学报(自然科学版). 2015(04)
[3]脑-机接口研究进展[J]. 王斐,张育中,宁廷会,闻时光.  智能系统学报. 2011(03)

硕士论文
[1]运动想象脑机接口多模式识别方法与应用研究[D]. 朱光旭.天津理工大学 2018
[2]基于运动想象EEG信号的特征提取研究[D]. 林文通.南京邮电大学 2017
[3]运动想象电位特征提取及识别方法研究[D]. 龚磊.大连理工大学 2012
[4]左右手运动想象脑—机接口系统的分析与研究[D]. 叶竞.重庆大学 2012
[5]基于ERD/ERS脑—机接口的特征提取和分类算法研究[D]. 宋懿花.东北大学 2011
[6]运动想象脑电信号的分析与处理方法研究[D]. 易振华.北京交通大学 2008



本文编号：3686630