基于影像组学鉴别诊断结节/肿块型肺隐球菌病的研究

发布时间：2023-03-09 18:09

　　背景肺隐球菌病(PC)主要是由新型隐球菌及Gattii隐球菌引起的一种肺部真菌性疾病。主要发生在HIV患者及其它免疫功能低下人群中,也有少部分免疫能力正常者患病。相关报道显示非艾滋病感染的PC发病率逐年增加。PC临床症状及体征缺乏特异性,影像学表现与肺癌、肺结核(TB)等其他肺部疾病之间存在一定重叠。另一方面隐球菌对脑膜及神经组织有着明显的亲和性,可以穿过血脑屏障造成严重的中枢神经系统感染。如果早期明确诊断,可以改善患者预后,避免不必要的影像复诊及手术操作。目的探讨影像组学预测模型鉴别结节/肿块型肺隐球菌病与周围型肺腺癌、肺结核的可行性。方法回顾性分析我院2016年10月-2019年5月内经过手术或穿刺活检病理检查证实的28例非HIV结节/肿块型PC和30例周围型肺腺癌、26例TB病人的CT扫描资料,应用GE Artificial Intelligence Kitl软件提取实性病灶区域影像组学特征,通过方差分析和秩和检验、spearman相关系数、最小绝对收缩与选择算法(Lasso)联合筛选主要特征参数,应用随机森林(RF)机器学习进行训练与测试,并绘制受试者工作曲线(ROC)来评估P...

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前言
资料与方法
结果
讨论
结论
参考文献
附录
致谢
综述 影像组学评估良恶性肺结节的研究进展
    参考文献



本文编号：3758054