基于嵌入式AI的可穿戴健康管理系统设计
发布时间:2023-04-22 04:40
健康管理作为新型的医疗模式,实现患者疾病的早发现、早治疗,但是目前健康管理的生理参数只限于医院体检中心固定时间的体检,不能实现连续、实时的监测,不能及时的发现疾病。该系统基于嵌入式AI,采用可穿戴传感器,运用TI公司ARM+DSP双核的微处理器DM642运行AI算法SVM进行血压、血氧、心率、呼吸、身体姿态等生理信息的较精确的测量,通过NB-IOT模块上传至云端对用户进行健康管理。经试验,该系统可以用于以社区为单位的健康管理。
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
0 引 言
1 整体设计
2 生理采集部分
2.1 血压测量模块
2.2 身体姿态模块
2.3 NB-IOT模块
3 软件设计
4 结 论
本文编号:3796934
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0 引 言
1 整体设计
2 生理采集部分
2.1 血压测量模块
2.2 身体姿态模块
2.3 NB-IOT模块
3 软件设计
4 结 论
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