个体脑功能网络在长时间尺度上的动态复杂度分析

发布时间：2023-06-01 01:20

　　为人脑功能网络在长时间尺度上的动态复杂度变化情况,基于单个被试在18个月内近百次密集扫描的纵向静息态功能磁共振成像的数据集,采用排列熵对全脑功能网络的动态复杂度进行定量分析。结果表明,所有功能网络的复杂度会随着时间变化而发生一定的动态波动变化,但这种变化的幅度范围较为有限;不同功能网络的表现各异,其中小脑网络和皮下核团网络的复杂度最高,而额顶网络复杂度最低。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 实验数据
    1.2 数据预处理及功能网络划分
    1.3 排列熵分析
    1.4 统计学方法
2 结果分析
    2.1 不同功能网络随扫描时间的复杂度变化
    2.2 长时间尺度上不同功能网络之间的复杂度比较
3 讨论
4 结语



本文编号：3826377