基于独立分量分析的眼电伪迹去除方法研究

发布时间：2023-12-10 09:21

　　脑电信号极易受到眼电信号的干扰,这会导致脑电信号处理结果与实际情况发生较大的偏差,因此,去除包含于脑电信号中的眼电成分是信号预处理的一个重要操作。研究了独立成分分析理论及概要模型,提出一种基于Informax的优化ICA方法,对混入脑电信号中的眼电信号进行辨别、分离、重构,实验结果表明该方法能够准确地从混合信号中区分出眼电伪迹的独立成分,进而实现对原脑电信号的特征增强。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 ICA基本理论
    1.1 ICA概要模型
    1.2 informax算法
    1.3 Informax算法的步骤
2 EEG中眼电伪迹去除实验
    2.1 可行性分析
    2.2 数据集描述
    2.3 眼电伪迹去除实验
3 结语



本文编号：3872227