人工智能辅助诊断系统研究进展

发布时间：2024-05-17 01:39

　　本文概述了人工智能领域中专家系统(Expert system,ES)、机器学习等技术在国内外医疗领域辅助诊断中的研究进展。指出从20世纪50年代起,专家系统在常见疾病如阿尔兹海默病、脑血管疾病等的医疗辅助决策中均显示出了较好的应用前景。机器学习在医学领域如疾病诊断、图像识别与分析等方面已得到广泛应用。人工智能技术与疾病诊断深度融合,有助于缓解优质医疗资源不足的问题,减轻医生负担,提高诊断效率和准确性。但目前应用仍存在一些问题,需要从机制、法律及数据提取等方面进一步发展。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 专家系统
    1.1 专家系统在国外医疗领域的应用
    1.2 专家系统在国内医疗领域的应用
2 机器学习
    2.1 机器学习在国外医疗领域的应用
    2.2 机器学习在国内医疗领域的应用
3 人工智能辅助诊断系统存在的问题与建议
    3.1 信息化程度不一致，数据质量有待加强
    3.2 医学人工智能人才短缺，缺乏经验
    3.3 缺乏规范的法律法规和标准



本文编号：3975196