基于CNN处理疾病数据的技术对疾病预测研究

发布时间：2025-02-27 20:41

　　为了使患者对自身的情况更加了解,医生可以更准确地对疾病进行诊断,目前已经出现了一些将计算机技术用于医疗诊断的研究。但是目前存在的技术在处理疾病诊断的过程中存在电脑处理数据多,维度大,超负荷等缺点。基于这种情况,本文提出了将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)用于处理疾病数据的技术,神经网络对于高维度的数据处理有着无可比拟的优势。CNN网络可以降低数据过拟合现象的发生,可以极大地缓解目前技术存在的问题。这项技术对于患者和医生都有着积极的意义。

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

图1 基于CNN的疾病预测技术路线

2.3技术路线如图1所示，由于深度学习的训练需要用到大量的数据，因此设计模型之前需要收集大量的数据，在收集数据的过程中需要注意到患者的隐私问题，之后需要对这些数据进行人工的标注和预处理。根据已有的数据对模型进行设计，然后通过设计好的模型进行网络的训练，在训练好的网络上可以进行疾....