基于身份证识别和多设备接入的居家健康系统的设计与实现
本文关键词:基于身份证识别和多设备接入的居家健康系统的设计与实现,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:随着中国逐渐步入老龄化社会,心脑血管疾病成了危害人们身体健康的主要因素,同时人们的健康意识也不断提高,随时关注自己的健康状况在我们生活中越来越普遍,各种健康医疗设备的普及势在必行。如果分别使用医疗设备自带的软件来了解和分析自己的健康情况,不但用户麻烦,多种健康数据也无法联系起来,给用户一个更加立体的健康分析,针对这种情况,本文将设计并实现一个居家健康系统的手机客户端。用户的信息由远程数据中心托管,需要采集用户的信息方便管理和分析健康情况,使用人工输入的方式由于地址和身份证号很长容易输入错误,所以本系统将基于身份证识别采集用户信息。由于当前的健康医疗设备很多都使用自己的标准,在设备连接和数据采集时会出现不兼容,不准确的情况,因此本文实现的居家健康系统将基于针对医疗设备的IEEE 11073标准来实现和健康设备的通信,本文主要工作如下。首先,针对身份证识别功能,使用光学字符识别技术。使用手机拍摄身份证照片,人工裁剪得到身份证信息部分,由系统进行身份证图片预处理,最后调用T esseract OCR完成身份证信息识别这样的流程,设计光学字符识别的业务描述,建立功能需求模型,实现预处理和OCR组件的详细实现。最后对于身份证信息的混合字体库进行训练,实现准确的识别目的。其次,针对多设备接入功能,使用IEEE 11073标准关键部分来通信。对该标准的通信模型、域信息模型、服务模型研究和分析,设计该标准的通信状态机和健康数据组织格式,用插件的形式提供通信接口方便居家健康系统调用。最后,实现居家健康系统的手机客户端,该系统运行在Android平台上,按照对用户信息管理,对用户生理数据管理,对用户生理数据采集和对用户信息同步分成四大模块。在用户管理模块里调用身份证识别模块,在健康数据测量模块里通过JNI调用IEEE 11073通信插件。可以直观的呈现健康数据给用户,也可以同步这些信息到远程数据中心,进一步分析。
【关键词】:居家健康 光学字符识别 身份证识别 IEEE 11073 Android
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP391.41;R197.39
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第一章 绪论10-15
- 1.1 研究工作的背景与意义10
- 1.2 国内外研究现状10-13
- 1.3 本文的主要研究内容13
- 1.4 本论文的结构安排13-15
- 第二章 系统需求分析与相关技术15-21
- 2.1 系统需求分析15
- 2.2 Google Tesseract OCR引擎15-16
- 2.3 Android开发平台介绍16-18
- 2.4 IEEE 11073标准18-20
- 2.5 本章小结20-21
- 第三章 身份证识别模块设计与实现21-34
- 3.1 光学字符识别业务描述21-23
- 3.2 光学字符识别功能需求建模23-27
- 3.3 光学字符识别模块的实现27-31
- 3.4 光学字符识别字体库训练31-33
- 3.5 本章小结33-34
- 第四章 多设备接入设计与实现34-53
- 4.1 IEEE 11073标准关键部分设计34-42
- 4.1.1 通信模型设计34-41
- 4.1.2 域信息模型的设计41-42
- 4.1.3 服务模型的设计42
- 4.2 IEEE 11073标准关键部分实现42-52
- 4.2.1 通信模型的实现42-46
- 4.2.2 域信息模型的实现46-50
- 4.2.3 服务模型的实现50-51
- 4.2.4 通信插件的实现51-52
- 4.3 本章小结52-53
- 第五章 居家健康系统客户端实现53-64
- 5.1 客户端软件总体设计53-54
- 5.2 用户管理模块54-55
- 5.3 健康数据测量模块55-58
- 5.4 健康数据管理模块58-61
- 5.5 网络同步模块61-63
- 5.6 本章小结63-64
- 第六章 居家健康系统测试64-71
- 6.1 测试环境64
- 6.2 身份证识别测试64-65
- 6.3 医疗设备测试65-67
- 6.4 系统测试及结果67-69
- 6.5 性能测试69-70
- 6.6 本章小结70-71
- 第七章 总结与展望71-73
- 7.1 本文总结71-72
- 7.2 展望72-73
- 致谢73-74
- 参考文献74-77
【参考文献】
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