时变动态贝叶斯网络模型及其在皮层脑电网络连接中的应用

发布时间：2017-08-06 02:04

  本文关键词：时变动态贝叶斯网络模型及其在皮层脑电网络连接中的应用

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【摘要】：大脑执行语言的发音需要顶叶、颞叶、额叶等多个脑区协同完成.皮层脑电具有高时间分辨率、较高空间分辨率和高信噪比等优势,为研究大脑的电生理特性提供了重要的技术手段.为了探索大脑对语言的动态处理过程,利用多尺度皮层脑电(标准电极与微电极)分析了被试在执行音节朗读任务时的皮层脑电信号的高频gamma段特征,提出采用时变动态贝叶斯网络构建单次实验任务的有向网络.结果显示该方法能够快速有效地构建语言任务过程中标准电极、微电极以及二者之间的有向网络连接,且反映了大规模网络(标准电极之间的连接)、局部网络(微电极之间的连接)以及大规模网络与局部网络之间的连接(标准电极与微电极之间的连接)随语言任务发生的动态改变.研究还发现,发音时刻之前与之后的网络连接存在显著性差异,且发音方式不同的音节网络间也存在明显差异.该研究将有助于癫痫等神经疾病的术前临床评估以及理解大脑对语言加工的实时处理过程.
【作者单位】： 河北工业大学生物医学工程系;Department
【关键词】： 皮层脑电 高频gamma 时变动态贝叶斯网络
【基金】：国家自然科学基金(批准号:51377045) 高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20121317110002)资助的课题~~
【分类号】：R741;R312
【正文快照】： 1引言语言是人类进行交流的重要手段,在癫痫等其他神经疾病的手术切除中,临床医生需要在保持病灶切除的基础上尽量保留患者的语言运动功能.因此,术前的语言评估就极为重要.皮层电刺激(electric corticalstimulation)是临床上脑功能定位的一种常用方法,被称为脑功能定位的金标

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本文编号：627862