基于滑动窗口Hurst指数的心电分析研究

发布时间：2017-09-29 09:23

  本文关键词：基于滑动窗口Hurst指数的心电分析研究

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【摘要】：心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)指心率节奏快慢随时间所发生的变化,可以作为一种无创的方式来诊断人们的生理和心理状态。目前的心率变异性分析主要集中在临床应用或者科学研究中,且往往采用的是离线分析的方式。基于Android平台提出了基于滑动窗口Hurst指数的心电分析方法。Android设备通过无线、蓝牙、IOIO板等多种方式连接到移动或可穿戴的医疗传感器。对于采集的心电信号数据,使用了基于滑动窗口的Hurst指数序列来进行分析。在Hurst指数序列的基础上,提出了CMHurst和CStdHurst指标来识别心脏的生理状态。为了验证方法的可行性,将PhysioBank心电数据库的数据文件仿真为一个模拟传感器设备,由Android客户端实时读取数据并对其加以分析。实验结果显示,基于滑动窗口的Hurst心电分析方法可以识别出健康和不健康的心脏生理状态。
【作者单位】： 南京理工大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 心率变异性 赫斯特指数 滑动窗口 长相关 安卓平台
【基金】：高等学校博士点专项基金(20093219120025) 江苏高校科研成果产业化推进项目(JHZD2012-21)资助
【分类号】：R319;TN911.7
【正文快照】： 1引言近年来,智能终端设备和便携式及可穿戴医疗监控设备的快速发展,使得便捷地读取人们的生理信号并及时对其加以分析成为可能。实时读取和分析生理信号是智能健康服务、人机交互等应用的重要基础,具有非常大的应用价值,已成为国内外高校和研究机构的研究热点。基于此类应用,，

本文编号：941254