基于左右手运动想象单通道脑电信号的预处理研究

发布时间：2017-10-01 15:19

  本文关键词：基于左右手运动想象单通道脑电信号的预处理研究

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【摘要】：在左右手运动想象的脑电(EEG)分析方法中,目前大多针对多通道采集的EEG数据,难以应用到单通道脑机接口(BCI)中。本文采用一种改进的独立成分分析(ICA)方法,实现了对EEG数据有效的预处理。首先,对数据进行线性漂移校正,去除数据漂移;然后采用延时窗口数据增加虚拟通道数,利用ICA除去EEG数据中的伪迹,即眼电和心电;最后利用希尔伯特-黄变换(HHT)后的瞬时幅值,求平均瞬时能量特征并分类。实验证明,该方法测试性完成了EEG数据的预处理工作,提高了单通道EEG信号的分类率,可为单通道的便携式BCI研究打下基础。
【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;
【关键词】： 单通道 独立成分分析 延时窗口 虚拟通道 运动想象
【基金】：国家自然科学基金资助项目(81470084,61463024) 云南省应用基础研究计划资助项目(2013FB026) 云南省级人培资助项目(KKSY201303048) 云南省教育厅重点资助项目(2013Z130) 昆明理工大学脑信息处理与脑机交互融合控制(学科方向团队建设经费)资助项目
【分类号】：R318;TN911.7
【正文快照】： 引言脑机接口(brain-computer interface,BCI)是一种新型的人机交互技术,是指不依赖肌肉的参与,把大脑活动的信号转化为电信号,通过对电信号的解码分析,实现与外部设备的通信与控制[1-3]。近年来BCI实现了由离线到在线的飞速发展,尤其是在第一届和第二届中国BCI竞赛中,基于运

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本文编号：954194