一种新的算法在腰椎间盘退变MRI诊断分级中的应用

发布时间：2024-02-27 17:13

　　腰椎间盘退变是一种常见的疾病,目前MRI(Magnetic Resonance Imaging)是最广泛用来评价椎间盘退变的检测手段。利用磁场的调节根据自己需求选择所需的目标区域,可以得到区别一些成像技术的难以查到的位置的图像。MRI能够呈现椎间盘水分含量和数学形态学的变化,T2加权的MRI图像中,椎间盘髓核和纤维环的内侧纤维呈现出比较高的信号,而纤维环的外侧纤维信号偏低。成人髓核中经常可见黑信号裂缝。退变时的椎间盘髓核和内层纤维环信号降低,而其退化的程度的越大,纤维环内外信号的范围也随之降低,椎间盘的高度也会减少。根据MRI的结果我们可以对腰椎间盘退化结果进行分级,当前应用最为广泛的腰椎间盘分级系统是Pfirrmann分级系统。其中一个重要的指标是腰椎间盘高度的减少程度,由于不同个体的椎间盘高度不同,且在形态上测量其高度有一定的主观性。本文提出一种新的测量腰椎盘面积的方法来替代单纯使用高度测量的算法,结合分级系统的其他各项指标,应用于临床中的腰椎间盘退变MRI分级中的诊断。根据临床的实验结果,该方法能有效提高诊断的准确率。

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究的背景及意义
    1.2 MRI在腰椎间盘中的应用
    1.3 腰椎间盘临床诊断的国内外研究现状
    1.4 本文的工作介绍
第2章 腰椎间盘退化的Pfirrmann分级系统
    2.1 腰椎间盘退变与Pfirrmann分级研究
    2.2 改良Pfirrmann分级系统
    2.3 腰椎间盘退变MRI分级系统的临床应用
    2.4 图像的主观评价与客观评价
    2.5 本章小结
第3章 腰椎间盘图像的预处理
    3.1 图像灰度的处理
    3.2 图像增强
        3.2.1 中值滤波
        3.2.2 最大值最小值滤波
        3.2.3 算数均值滤波
        3.2.4 几种滤波的结果
    3.3 本章小结
第4章 一种基于形态学的图像处理算法
    4.1 形态学估计背景得到前景图
    4.2 目标图像的灰度拉伸、二值化
        4.2.1 灰度拉伸
        4.2.2 图像的二值化
    4.3 OTSU算法
    4.4 迭代法
    4.5 求解目标区域面积
    4.6 本章小结
第5章 实验结果的分析与对比
    5.1 实验数据的采集
    5.2 腰椎间盘退化分级结果的对比
        5.2.1 传统的腰椎间盘退化分级的数据
        5.2.2 新算法应用在腰椎间盘退化分级的结果
        5.2.3 两种方法的结果分析与比较
    5.3 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 本文的不足和展望
参考文献
致谢



本文编号：3912709