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单核苷酸多态性与乳腺癌新辅助化疗疗效的关联研究

发布时间:2021-07-08 11:56
  目的利用甘肃省肿瘤医院乳腺科甘肃省乳腺病诊治中心和甘肃省医学科学院肿瘤组织和淋巴细胞库资源,用Taq Man Open Array基因分型系统联合检测与乳腺癌新辅助化疗密切相关的基因及其SNPs。通过以下方面进行深入研究:1.探讨甘肃汉族妇女乳腺癌患者新辅助化疗密切相关的基因的基因型分布。2.通过基因及其SNPs的研究,筛选新辅助化疗方案疗效和毒性相关的基因型分布。3.筛选与乳腺癌新辅助化疗方案疗效及预后相关的遗传标志物。方法依据不同的新辅助化疗方案遴选符合入组条件的乳腺癌病例,化疗前采集患者外周静脉血2 m L,利用北京百泰克公司DNA提取试剂盒提取基因组DNA;提取的DNA,采用ND 2000超微量分光光度计检测其浓度,要求所有DNA样本浓度为20~80ng/μL,OD值在1.7~2.0之间;分装于1.5 m L Eppendorf(EP)管中,-80℃冰箱保存备用;用美国应用生物系统(Applied Biosystems,AB)的Taq Man技术,采用Taq Man Open Array基因分型系统实施SNPs分析;所有患者按照RECIST标准评价疗效;随机选取5%的DNA样本送金维智公司进行PCR测序分析,以验证Taqman Openarray基因分型结果的可靠性;采用χ2检验比较各基因型化疗效果差异及疗效关系,分析基因型分布频率。结果1.MDR1 rs1045642各基因型频率分别为AA(18.1%),AG(41.8%),GG(40.1%);MDR1 rs1128503各基因型频率分别为AA(38.1%),AG(46.9%),GG(15.0%);CD44 rs187115各基因型频率分别为CC(8.6%),CT(29.8%),TT(61.6%)。2.186例乳腺癌新辅助化疗患者中,化疗受益(CR+PR)为82例,总有效率为44.1%;TNM分期中,II期患者比例为44.6%,III期患者比例为53.2%,IV患者比例为2.2%。卡方检验显示,患者年龄、TNM分期与化疗疗效均无明显相关性(p0.05)。3.在MDR1基因型rs1045642位点中,野生型(AA)、杂合型(AG)、突变型(GG)的受益率分别占总受益率的10.7%、17.5%、16.4%;AG型与AA型比较,差异无统计学意义(p=0.098),GG型与AA型比较,差异无统计学意义(p=0.081)。在MDR1基因型rs1128503位点中,野生型(AA)、杂合型(AG)、突变型(GG)的受益率分别占总受益率的21.1%,17.1%,5.4%;AG型与AA型比较,差异有统计学意义(p=0.032),提示AA型的化疗效果优于AG型,GG型与AA型比较,差异无统计学意义(p=0.131)。在CD44基因型rs187115位点中,野生型(CC)、杂合型(CT)、突变型(TT)的受益率分别占总受益率的4.0%,11.9%,28.5%;CT型与CC型比较,差异无统计学意义(p=0.692),TT型与CC型比较,差异无统计学意义(p=0.996)。4.MDR1 rs1045642 GG基因型与中性粒细胞减少症相关,III-IV度的发生率为2.8%(2/71),明显低于AA(9.4%)和AG型(20.3%),χ2=7.188,p=0.027。未发现MDR1 rs1045642多态性与血红蛋白减少、白细胞减少及血小板减少之间的关系。MDR1 rs1128503 GG基因型与中性粒细胞减少症相关,III-IV度的发生率为4.5%(1/22),明显低于AA(10.8%)和AG型(27.5%),χ2=9.077,p=0.011。未发现MDR1 rs1128503多态性与血红蛋白减少、白细胞减少及血小板减少之间的关系。CD44 rs187115 TT基因型与白细胞减少症相关,III-IV度的发生率为2.2%(2/93),明显低于CC(23.1%)和CT型(6.7%),χ2=10.194,p=0.006。未发现CD44 rs187115多态性与血红蛋白减少、中性粒细胞减少及血小板减少之间的关系。结论基因芯片检测方法简单快速且高通量,适用于大规模样本SNP调查;MDR1rs1045642位点、CD44 rs187115与化疗敏感性无关、MDR1 rs1128503位点AA型的化疗效果优于AG型,可能作为乳腺癌新辅助化疗敏感性的预测因子。

甘肃中医药大学甘肃省
 
页数:44
 
【学位级别】:硕士
 
文章目录
中文摘要
ABSTRACT
缩略词表
前言
立题依据
实验研究
    1. 材料与试剂
        1.1 外周血
        1.2 主要试剂
        1.3 主要仪器和设备
    2. 实验方法
        2.1 样本的收集与保存
            2.1.1 研究对象
            2.1.2 入组标准
            2.1.3 排除标准
            2.1.4 化疗前评估的指标
            2.1.5 化疗方案及疗效评价
            2.1.6 研究步骤
            2.1.7 毒性反应
        2.2 基因组DNA提取
        2.3 DNA浓度的测定和分类
        2.4 SNPs的选择
        2.5 基于TaqMan OpenArray基因分型系统进行SNPs分型分析
            2.5.1 TaqMan OpenArray基因分型系统SNPs分型原理
            2.5.2 TaqMan OpenArray基因分型步骤
            2.5.3 SNP分型的质控
        2.6 数据的统计学处理
    3. 结果
        3.1 SNP选择结果
        3.2 乳腺癌患者样本基本信息
        3.3 测序验证分析基因分型结果
        3.4 实验结果
            3.4.1 基因多态性分布
            3.4.2 非遗传因素与化疗疗效的关系
            3.4.3 基因型与化疗疗效的关系
            3.4.4 基因多态性与血液毒性的关系
    4. 讨论
        4.1 关于SNP
        4.2 MDR1 基因、CD44 基因与肿瘤的关系
        4.3 基因芯片的应用
结语
    1. 结论
    2. 问题与展望
参考文献
致谢
附录:在学期间成果
 
期刊论文
 
[1]乳腺癌新辅助化疗的最新研究进展[J]. 胡巍.  中外医学研究. 2013(07)
[2]Relationship between LYVE-1, VEGFR-3 and CD44 gene expressions and lymphatic metastasis in gastric cancer[J]. Fusun Ozmen,M Mahir Ozmen,Evren Ozdemir,Munevver Moran,Selda Sekin,Dicle Guc,Ergun Karaagaoglu,Emin Kansu.  World Journal of Gastroenterology. 2011(27)
[3]血清CEA、CA153和CYFRA21-1联合检测对乳腺癌的诊断价值[J]. 曾利军,陈建魁,于农,宋世平,尹秀云,黄媛,金欣,左向华,杜宇,田曙光,王淼.  临床误诊误治. 2011(06)
[4]乳腺癌组织中Survivin及C-erB-2的表达及临床相关性[J]. 黄勇,王静,伦增军.  河北医学. 2010(12)
[5]CD44与乳腺癌化疗耐药的关系研究[J]. 姚和瑞,李志华,罗永辉,苏逢锡.  中华普通外科学文献(电子版). 2009(04)
[6]黏附分子CD44与恶性瘤关系的研究进展[J]. 钱皓,凌沛学,王凤山,张天民.  中国生化药物杂志. 2007(03)
[7]乳腺癌新辅助化疗的意义及其应用[J]. 张斌.  实用临床医药杂志. 2003(02)
[8]基因芯片与乳腺癌[J]. 张杰,邵志敏,沈镇宙.  肿瘤. 2002(04)
 


本文编号:1706539

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