基于数据挖掘的泌尿外科临床决策支持系统研究分析.pdf

  本文关键词：基于数据挖掘的泌尿外科临床决策支持系统研究，，由笔耕文化传播整理发布。

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1基于数据挖掘的泌尿外科临床决策支持系统研究重庆大学硕士学位论文学生姓名:杨阳指导老师:李学明副教授专业:计算机软件与理论学科门类:工学重庆大学计算机学院二O一一年四月2Research onUrologyClinicalDecisionSupportSystem based onDataMiningAThesisSubmittedto Chongqing Universityin Partial Fulfillment of the Requirement for theDegreeofMasterofEngineeringByYangYangSupervised byAssociate Prof. Li XuemingMajor: ComputerSoftware andTheoryCollege puter Scienceof ChongqingUniversity, Chongqing, ChinaApril,2011重庆大学硕士学位论文中文摘要I摘要近年来,医学工程有了飞速的发展,大量医学数据通过测量仪器被详细的记录下来,因此导致医学相关数据海量增长。在如此海量的数据库中利用各种数据挖掘方法和技术来发现和总结各种疾病的临床表现、发展规律和它们之间的相互关系,比较各种诊疗方案的疗效,这对于疾病的诊断、治疗甚至是医学研究来说都是很有价值和意义的。本文首先综述了医学数据挖掘的主要特点、基本过程、关键技术及发展方向。然后对基于传统数据挖掘分类方法的泌尿外科疾病诊断进行了研究,F。ACCF算法基于频繁闭项集,这是因为频繁闭项集的数量... 内容来自转载请标明出处.

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