视网膜血管分割算法研究

发布时间：2017-10-20 05:12

  本文关键词：视网膜血管分割算法研究

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【摘要】：针对现有的视网膜血管分割方法对微细血管分割精度低的问题,在多尺度单通道线性追踪(MSLTA:Multi-Scale Single-Channel Linear Track)的图像分割方法基础上,提出了一种新的、有效的视网膜血管分割方法。采用Gabor滤波预处理以增强血管信息,利用MSLTA算法获得最初的血管网络,采用连通域标记的去噪方法,去除图像上的斑点噪声,分割出最终的血管。利用国际上公开的DRIVE(Digital Retinal Images for Vessel Extraction)数据库的视网膜图像进行实验,并与现有的常规算法做了对比。多组实验结果表明,该方法的平均精确度达到95.37%,能很好地保留微细血管。
【作者单位】： 长春工业大学计算机科学与工程学院;长春工程学院计算机基础教学中心;
【关键词】： 视网膜图像 血管分割 多尺度单通道线性追踪 连通域标记
【基金】：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究基金资助项目(吉教科合字[2014]第136号) 吉林省科技发展计划基金资助项目(201215127)
【分类号】：R770.4;TP391.41
【正文快照】： 0引言视网膜血管作为人体唯一能直接观察到的,且比较深层的微细血管,其病变可以反映出高血压、糖尿病、动脉硬化、心脑血管和中风等多种疾病[1],因此,提取视网膜眼底图像中的血管,对于辅助诊疗与其相关的各类疾病具有极其重要的临床医学意义[2]。目前,针对视网膜眼底图像的血

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