基于Hesse矩阵和多尺度分析的视网膜动静脉血管管径测量方法

发布时间：2017-11-21 16:20

  本文关键词：基于Hesse矩阵和多尺度分析的视网膜动静脉血管管径测量方法

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【摘要】：许多全身性疾病会引起视网膜血管管径及动静脉血管管径比例(Arteriolar-to-Venular diameter Ratios,AVR)的变化,因此对视网膜血管管径进行准确的量化分析对病情诊断具有重要的意义。该文提出一种视网膜动静脉血管管径及AVR的自动测量方法。首先,在分割血管网络的基础上,依据Hesse矩阵检测线状结构的优势,结合多尺度分析准确定位血管方向并计算血管管径;然后利用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)分类器对动静脉血管骨架线上的点进行准确分类;最后计算感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)内的AVR。对REVIEW和DRIVE数据库进行实验,验证了所提方法的有效性。
【作者单位】： 天津工业大学电子与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61401439) 天津市科技支撑计划重点项目(14ZCZDGX00033) 天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(15JCYBJC16600) 高等学校博士学科点专项科研基金(20131201110001)~~
【分类号】：TP183;R770.4
【正文快照】： 1引言视网膜血管管径与动静脉管径比(Arteriolar-to-Venular diameter Ratios,AVR)的改变可预测中风、糖尿病、高血压等全身性疾病的发病率[1]。眼科医生手动标记动静脉血管和测量血管管径准确率Projection(14ZCZDGX00033),Tianjin Research Program ofApplication Foundation，

本文编号：1211534