数字助听器的响度补偿算法研究
本文关键词:数字助听器的响度补偿算法研究
更多相关文章: 数字助听器 响度补偿算法 压缩移频技术 多分辨率分析 共振峰
【摘要】:随着人口老龄化的加剧,听力缺失人群逐年增加,在现代医学中,听力缺失的治疗手段有限,所以佩戴助听器就成为目前最好的解决方法。由于数字助听器体积小、功耗低、性能强大,所以它占据了现阶段助听器的主体市场。响度补偿算法是数字助听器的语音处理算法之一,它可以对语音信号进行非线性补偿,提升患者的听力水平。本文主要针对数字助听器的响度补偿算法进行了研究,论文的主要工作如下:介绍了助听器的研究背景和发展历史,重点阐述了助听器技术和响度补偿技术的研究现状,从听力学角度分析了语音信号的产生机制以及听力缺失者的听觉特性,为之后的响度补偿算法提供了理论依据。深入研究了宽动态范围压缩(WDRC)算法和拟合人耳听觉特性的八通道响度补偿算法,在此基础上,针对宽动态范围压缩算法提取特征点的不准确性,提出基于语音共振峰估算的WDRC算法;医学研究表明,当听力损失超过60d B时,对高频进行高增益不但达不到补偿目的,而且会对言语的理解产生副作用,为了解决这个问题,本文引入了压缩移频技术;针对多通道响度补偿算法忽略对语音特征的保护,结合小波的多分辨率分析技术,提出一种基于频率转移的小波-单通道响度补偿算法。利用MATLAB对各算法进行了详细的仿真验证对比。仿真结果表明:八通道响度补偿算法和宽动态范围压缩算法在补偿的时候造成了严重的语音失真。基于语音共振峰估算的WRDC算法有效降低了语音共振峰的非线性失真,但补偿幅度较小。基于频率转移的小波-单通道响度补偿算法在提高患者听力水平的同时有效增强了患者的言语辨识率,保证了患者的听觉舒适性。
【学位授予单位】:兰州理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R764.5
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹旭来;张玲华;林志敏;郑宝玉;;数字助听器中单通道语音增强算法的研究[J];信号处理;2014年04期
2 张波;裴东兴;;基于DSP的语音响度补偿的实现[J];北京联合大学学报;2014年02期
3 杨鸿武;赵涛涛;;一种基于加权Mel倒谱的语音信号共振峰提取算法[J];西北师范大学学报(自然科学版);2014年01期
4 张宝琳;张玲华;;数字助听器中多通道响度补偿方法的研究[J];信号处理;2013年05期
5 张宝琳;张玲华;林志敏;;基于多分辨率小波阈值去噪的响度补偿方法[J];计算机技术与发展;2012年12期
6 赵毅;尹雪飞;陈克安;;一种基于共振峰提取的多通道响度补偿算法[J];信号处理;2012年03期
7 杨丹;姜占才;余蓥良;李振起;;语音信号共振峰提取方法的研究分析[J];科技信息;2012年04期
8 王硕;Robert Mannell;Philip Newall;董瑞娟;李靖;张华;陈雪清;韩德民;;共振峰信息在汉语声调感知中的作用[J];中国耳鼻咽喉头颈外科;2012年01期
9 孟君;;基于DSP的数字助听器多通道响度补偿方案[J];南京信息工程大学学报(自然科学版);2010年05期
10 张杰;;Mallat算法分析及C语言实现[J];微计算机信息;2010年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 姚自强;数字助听器的集成电路前端设计[D];北京交通大学;2015年
2 张波;基于DSP助听器的响度补偿技术研究[D];中北大学;2014年
3 王鹏;数字助听器响度补偿算法研究及其系统实现[D];中北大学;2013年
4 张宝琳;数字助听器中声源定位及响度补偿算法的研究[D];南京邮电大学;2013年
5 施晓敏;基于听觉感知的电子耳蜗语音信号处理方案[D];苏州大学;2007年
6 陈栋;语音信号前端处理技术研究[D];西北工业大学;2005年
,本文编号:1256902
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/wuguanyixuelunwen/1256902.html