结合SIFT变换与Otsu匹配的彩色眼底图像拼接方法

发布时间：2018-06-01 00:29

  本文选题：彩色眼底图像 + 图像拼接　； 参考：《计算机工程与应用》2017年18期

【摘要】：针对多幅单模彩色眼底图像的拼接问题,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)与最大类间方差(Otsu)匹配的拼接方法。为克服光照不均对特征提取造成的影响,采用SIFT变换提取眼底图像特征点;利用Otsu剔除误匹配点,提高特征点的匹配精度;在此基础上,计算匹配点对之间的仿射变换矩阵,进行图像空间变换实现图像配准,并对配准图像进行融合。结果表明,提出的方法可实现对多幅单模彩色眼底图像的高精度自动拼接,具有很强的鲁棒性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-mode color fundus image stitching, a new matching method based on scale-invariant feature transform scale Invariant Feature transform (sift) and maximum inter-class variance (Otsu) is proposed. In order to overcome the influence of uneven illumination on feature extraction, SIFT transform is used to extract the feature points of the fundus image, and Otsu is used to eliminate the mismatched points to improve the matching accuracy. On this basis, the affine transformation matrix between matching points is calculated. Image registration is realized by image space transformation, and the registration image is fused. The results show that the proposed method can achieve high precision automatic stitching of multiple single-mode color fundus images, and has strong robustness.
【作者单位】： 天津工业大学电子与信息工程学院;天津医科大学第二医院;
【基金】：天津市科技支撑计划重点项目(No.13ZCZDGX02100) 天津市应用基础与前沿技术研究计划一般项目(No.15JCYBJC16600)
【分类号】：R770.4;TP391.41

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本文编号：1962047