老年黄斑变性频域光学相干断层图像分割研究

发布时间：2018-06-15 17:25

  本文选题：光学相干断层扫描 + 卡尔曼滤波　； 参考：《湖南大学学报(自然科学版)》2017年10期

【摘要】：提出了一种分割老年黄斑变性视网膜频域光学相干断层图像的方法.该方法通过如下技术在保持高精度的同时减少计算时间:首先采用费舍尔判别分析方法对视网膜各层分界面进行粗分割,其次采用曲率计算方法对玻璃膜疣进行检测,最后使用卡尔曼滤波优化分割效果.该方法对20卷体数据中220幅老年黄斑变性图像的三层分界面进行分割验证,在平均绝对误差小于3.29μm的同时,每幅平均处理时间小于42ms.与代表当前最好水平的文献相比,本文所提出的算法能在保持精度的基础上将处理时间缩短40倍,因而能更好地适应于临床需求.
[Abstract]:A method for segmenting the frequency-domain optical coherence tomography (OCTs) of the senile macular degeneration retina is presented in this paper. In this method, the calculation time is reduced while maintaining high accuracy. Firstly, Fisher discriminant analysis method is used to segment the interface of each layer of the retina, and the curvature calculation method is used to detect the vitreous warts. Finally, Kalman filter is used to optimize the segmentation effect. The method is used to segment 220 age-related macular degeneration images from 20 volumes. The average absolute error is less than 3.29 渭 m, and the average processing time is less than 42 Ms. Compared with the literature which represents the best level at present, the proposed algorithm can reduce the processing time by 40 times on the basis of maintaining accuracy, so it is more suitable for clinical needs.
【作者单位】： 中国科学院深圳先进技术研究院;中国科学院大学深圳先进技术学院;人机智能协同系统重点实验室;山西省眼科医院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61671440,61672510) 深圳市技术开发项目(CXZZ20140610151856719)~~
【分类号】：R774.5;TP391.41

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