运用像素值分析测量法计算眼底出血面积

发布时间：2018-07-17 21:49

【摘要】：目的运用像素值分析测量法自动检测眼底出血面积,量化眼底出血评价标准。方法应用不同彩色通道特点选择样本库中眼底出血的图像28幅,根据视盘、黄斑、血管的颜色和出血形状特性选取绿色通道(G通道)设定阈值来提取出血,Matlab软件进行图像分析,用office表格软件进行数据统计分析,计算出血区域占眼底图像面积的百分比,并计算其准确率,评价算法的精度。结果 6幅眼底出血图像的出血面积百分比分别为6.26%、4.21%、10.74%、2.01%、7.73%、5.01%,相对误差平均值3.61%。结论运用像素值分析测量法自动检测眼底出血面积的方法能够相对完整和准确地提取眼底图像出血目标,且时间效率高,保证了算法精度。
[Abstract]:Objective to measure the area of fundus hemorrhage automatically by pixel value analysis and to quantify the evaluation standard of fundus hemorrhage. Methods Twenty-eight images of fundus hemorrhage in the sample bank were selected according to the characteristics of different color channels, and the threshold value of green channel (G channel) was selected according to the color and shape characteristics of the optic disc, macula and blood vessels to extract the bleeding image from Matlab software for image analysis. The statistical analysis of the data was carried out with the office software. The percentage of the hemorrhage area to the image area of the fundus was calculated, the accuracy of the algorithm was calculated, and the accuracy of the algorithm was evaluated. Results the percentage of hemorrhage area in 6 images of ocular fundus hemorrhage was 6.26 and 4.21, and the area of 10.74 was 2.01 and 7.735.01, and the average relative error was 3.61. Conclusion the method of automatic detection of ocular fundus hemorrhage area by pixel value analysis and measurement can extract the bleeding target of fundus image relatively completely and accurately, and the time efficiency is high, and the accuracy of the algorithm is guaranteed.
【作者单位】： 解放军306医院眼科;北京科技大学控制科学与工程系;
【基金】：地方首都特色面上项目(编号:Z141107002514056)~~
【分类号】：R770.4

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本文编号：2131038