空腔对鼻咽癌剂量计算的影响
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【摘要】:鼻咽癌是我国常见的恶性肿瘤,放射治疗是治疗鼻咽癌的主要手段,其5年总生存率达59.0%~76.1%,但是局部和或区域复发仍是鼻咽癌治疗失败的主要原因,单纯鼻咽复发最为常见。鼻咽癌首次放疗后的复发原因很多,如肿瘤克隆源细胞群敏感性,临床分期,靶区勾画,放射治疗技术,照射剂量等。局部复发鼻咽癌的治疗仍然是一个非常棘手的问题,大多数局部复发的患者就诊时已为局部晚期。如果能找到局部复发的原因,采取相应的预防措施,减少局部复发的可能,对临床治疗来说具有很重要的意义。本文探讨鼻咽癌复发的剂量原因,受计算技术的限制,临床使用的剂量计算算法大都基于物理模型,剂量计算具有一定的局限性,尤其在组织不均匀处,很难满足电子平衡条件,剂量计算存在较大误差。鼻咽部解剖结构复杂,既有骨性支架,也有空腔结构,鼻咽癌剂量很难计算准确。本文选取10例鼻咽癌病例,先在XiO计划系统中完成调强计划设计,XiO使用Superposition剂量计算算法,再将CT图像,轮廓,计划,剂量导出到Monaco TPS中,用蒙特卡洛算法XVMC重新计算剂量分布,比较Superposition算法和XVMC算法计算的剂量分布差异,分析肿瘤原发灶GTV,空腔和GTV与空腔交界处粘膜的剂量差异。研究结果:对于这10例鼻咽癌调强计划的剂量分布,Superposition算法和XVMC算法计算的结果对比显示,①肿瘤原发灶GTV 95%体积受量,GTV最小剂量,GTV和空腔交界处的粘膜最小剂量,Superposition算法计算值比XVMC算法高,差异具有统计学意义,P0.05,即Superposition算法高估了肿瘤原发灶GTV的剂量,导致患者在接受放射治疗时肿瘤剂量不足;②空腔的最大剂量,Superposition算法计算值低于XVMC算法,差异具有统计学意义,P0.05;③不论是Superposition算法还是蒙特卡洛XVMC的算法,空腔的最大剂量都比相邻粘膜的最小剂量大,相关性研究显示,两种算法的空腔最大剂量和粘膜最小剂量都成正相关,空腔高剂量值越大,粘膜低剂量值越高,提高空腔的剂量,对提高肿瘤剂量很有帮助。
【关键词】:鼻咽癌 空腔 调强 蒙特卡洛 卷积
【学位授予单位】:清华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R739.63
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-9
- 第1章 绪论9-15
- 1.1 引言9
- 1.2 放射治疗简介9-11
- 1.3 鼻咽癌放射治疗复发的原因11
- 1.4 鼻咽的部位和结构及对剂量计算的影响11-12
- 1.5 蒙特卡洛方法概述12-13
- 1.6 本课题的意义13
- 1.7 本课题研究内容13-15
- 第2章 设备介绍和研究前的准备工作15-25
- 2.1 Monaco 5.2 计划系统15-16
- 2.1.1 Monaco计划系统剂量计算算法简介15-16
- 2.1.2 Monaco计划系统计算第三方调强计划和计划评估功能16
- 2.2 Xi O5.0 计划系统16-18
- 2.2.1 Xi O计划系统剂量计算算法简介16-17
- 2.2.2 Xi O计划系统逆向调强计划功能介绍17-18
- 2.3 数据采集和拟合18-23
- 2.3.1 数据采集前的准备19-20
- 2.3.2 数据采集的设备和设置20-21
- 2.3.3 数据采集要求21-22
- 2.3.4 数据拟合22-23
- 2.4 模拟CT机的CT值 -相对电子密度值校正23-25
- 第3章 剂量计算方法介绍25-35
- 3.1 临床放疗使用的光子和电子与物质的相互作用25-28
- 3.1.1 光子与物质相互作用25-27
- 3.1.2 电子和物质相互作用27-28
- 3.2 剂量计算的卷积算法28-31
- 3.2.1 电子平衡条件29
- 3.2.2 卷积算法29-31
- 3.3 剂量计算的蒙特卡洛方法31-35
- 3.3.1 蒙特卡洛模拟光子作用过程31-32
- 3.3.2 蒙特卡洛模拟电子作用过程32-33
- 3.3.3 蒙特卡洛算法计算的收敛性和误差33-34
- 3.3.4 蒙特卡洛算法减少方差的技巧和计算效率34-35
- 第4章 鼻咽区空腔对鼻咽癌肿瘤剂量的影响35-52
- 4.1 本章引论35
- 4.2 临床病例选择35-36
- 4.3 CT模拟36
- 4.4 靶区勾画与处方剂量36-37
- 4.4.1 靶区勾画36-37
- 4.4.2 处方剂量37
- 4.5 危及器官及空腔处粘膜的勾画37-39
- 4.5.1 危及器官勾画及剂量限值37
- 4.5.2 肿瘤原发灶GTV空腔处粘膜的定义37-39
- 4.6 鼻咽癌调强计划设计39
- 4.7 Monaco计划系统重新计算剂量分布39-40
- 4.8 数据统计方法40
- 4.9 结果与分析40-49
- 4.9.1 肿瘤原发灶GTV结果41
- 4.9.2 肿瘤原发灶GTV数据分析41-42
- 4.9.3 肿瘤原发灶GTV空腔处粘膜Muscosa结果42-43
- 4.9.4 肿瘤原发灶GTV空腔处粘膜Muscosa数据分析43-44
- 4.9.5 空腔Cavity结果44-45
- 4.9.6 空腔Cavity数据分析45-46
- 4.9.7 肿瘤原发灶GTV空腔处粘膜最小剂量和空腔最大剂量的比较46-49
- 4.10 本章小结49-52
- 第5章 结论与展望52-54
- 5.1 研究总结52
- 5.2 需进一步开展的工作52-54
- 参考文献54-56
- 致谢56-58
- 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果58
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