OCT视网膜图像分类与分割算法研究

发布时间：2022-12-18 18:12

　　光学相干断层成像（optical coherence tomography,OCT）技术具有非侵入性高分辨率的特点,目前已经广泛地应用在眼科视网膜黄斑病变的诊断中。黄斑区是视网膜的光学感受中心,是视力轴线的投影点,是对光最敏感的地方。周围视力的缺失有时不易被觉察,而黄斑损伤则会导致即刻而明显的中心视力的缺失,黄斑区的病理性改变会极大影响人们的正常生活,甚至是失明。最常见的黄斑病变通常有糖尿病性黄斑病变和老年性黄斑病变。在这两种病变情况下,OCT能够提供视网膜病理的清晰横断面表示和对单个视网膜层进行可视化,因此对于指导抗血管内皮生长因子疗法的实施至关重要,这在临床上其他检查方式如眼底检查或彩色眼底摄影中是不可能的。随着OCT视网膜图像的大数据化,基于OCT视网膜图像的分类和分割算法成为研究的热点。目前已有许多算法用于OCT视网膜图像分类,但是由于不同机构采集图像的标准参差不齐,导致不同来源的同一病变的图像分布会有差异,因此可能会降低算法的泛化性能。针对这一问题,本文研究并提出使用样本迁移网络对OCT视网膜图像进行分类,使用大规模有标签数据作为源域数据,将少数无标签数据作为目标域数据,值得... 

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 光学相干断层成像的发展
    1.2 光学相干断层成像在视网膜疾病诊断中的应用
    1.3 国内外研究现状
    1.4 论文研究内容与框架结构
第二章 基于部分域自适应迁移学习的不同域OCT视网膜图像分类算法研究
    2.1 引言
        2.1.1 研究背景
        2.1.2 相关工作
        2.1.3 研究目的
    2.2 方法
        2.2.1 部分域自适应
        2.2.2 样本迁移网络
        2.2.3 优化问题
        2.2.4 小结
    2.3 实验数据与实验设置
        2.3.1 实验数据
        2.3.2 实验设置
    2.4 实验结果与分析
        2.4.1 实验结果
        2.4.2 分析
    2.5 本章小结
第三章 基于高斯混合模型聚类的糖尿病性黄斑囊肿分割
    3.1 引言
        3.1.1 光学相干断层成像在糖尿病性囊样黄斑水肿诊断中的应用
        3.1.2 基于光学相干断层成像的视网膜水肿分割算法研究现状
    3.2 经典的非监督聚类方法
        3.2.1 K-均值聚类
        3.2.2 模糊C均值
        3.2.3 高斯混合模型及其EM求解
    3.3 方法
        3.3.1 预处理
        3.3.2 视网膜水肿分割
    3.4 实验数据与实验设置
        3.4.1 实验数据
        3.4.2 实验设置
    3.5 结果与分析
        3.5.1 定性结果
        3.5.2 量化结果
        3.5.3 分析
    3.6 本章小结
第四章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和申请的专利
致谢



本文编号：3722524