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鼻咽癌组织咽拭涂片拉曼光谱研究

发布时间:2017-06-22 16:21

  本文关键词:鼻咽癌组织咽拭涂片拉曼光谱研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:鼻咽癌目前已成为威胁人类生命健康的头颈部恶性肿瘤之一。基于拉曼光谱与SERS光谱技术,本文以鼻咽癌与非癌组织咽拭涂片对研究对象,旨在探究一种克服鼻咽癌活检检测时创伤性问题的方法。结合多变量统计方法进行判别分析,构建鼻咽癌诊断方法。主要研究工作如下:1、基于拉曼光谱技术,采用鼻咽咽拭涂片的方法对39例鼻咽癌和35例非癌咽拭涂片进行检测,结合生物医学多元统计算法进行判别,诊断灵敏度为82.1%,特异性为82.9%。另一方面还对不同类型的鼻咽咽拭涂片平均拉曼光谱以及病理图片进行初步研究,分析其拉曼光谱形状、特殊拉曼峰位、拉曼谱峰强度以及病理图片中细胞形态等方面信息。2、利用银胶为增强基底对鼻咽癌和非癌咽拭涂片SERS光谱进行分析,结合PDA-LDA统计算法对两组样本的SERS光谱数据进行判别,分别得到诊断灵敏度和特异性为79.4%和81.8%。结果显示利用SERS光谱技术能够对鼻咽癌与非癌咽拭涂片进行初步的判别区分。3、在低波数(800-1800cm-1)与高波数(2800-3100cm-1)范围内初步探究鼻咽癌咽拭涂片与离体组织平均拉曼光谱,咽拭涂片的方法在鼻咽癌检测上具有无损的特点。并且利用高波数拉曼光谱对鼻咽癌和非癌组织进行拉曼检测,建立高波数PCA-LDA判别模型,检测得到鼻咽癌与非癌组织的灵敏度和特异性分别达到了95.4%和91.9%。该结果显示,高波数拉曼光谱技术对鼻咽癌检测与区分具有极大的潜力。
【关键词】:鼻咽癌 拉曼光谱 表面增强拉曼光谱 咽拭涂片 PCA-LDA 无损检测
【学位授予单位】:福建师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R739.63;O657.37
【目录】:
  • 中文摘要2-3
  • Abstract3-5
  • 中文文摘5-9
  • 绪论9-15
  • 1. 研究背景和选题意义9-12
  • 2. 本论文主要完成的工作12-15
  • 第一章 拉曼光谱技术简介15-19
  • 1.1 拉曼光谱15-17
  • 1.1.1 拉曼散射的基本原理15-17
  • 1.1.2 拉曼光谱的特点17
  • 1.2 表面增强拉曼光谱技术17-19
  • 第二章 鼻咽癌咽拭涂片常规拉曼光谱检测19-35
  • 2.1 前言19-20
  • 2.2 材料与方法20-23
  • 2.2.1 咽拭涂片样本20-22
  • 2.2.2 拉曼光谱检测22
  • 2.2.3 数据处理22-23
  • 2.3 结果与讨论23-30
  • 2.3.1 咽拭涂片拉曼光谱分析23-26
  • 2.3.2 咽拭涂片拉曼光谱统计分析26-30
  • 2.4 鼻咽咽拭涂片不同分期的拉曼光谱比较30-32
  • 2.5 本章小结32-35
  • 第三章 鼻咽癌咽拭涂片SERS光谱检测35-47
  • 3.1 前言35-36
  • 3.2 材料与方法36-39
  • 3.2.1 银胶的制备36
  • 3.2.2 咽拭涂片样本36-37
  • 3.2.3 SERS光谱检测37-39
  • 3.2.4 数据处理39
  • 3.3 结果与讨论39-45
  • 3.3.1 咽拭涂片SERS光谱分析39-42
  • 3.3.2 咽拭涂片拉曼光谱统计分析42-45
  • 3.4 本章小结45-47
  • 第四章 鼻咽咽拭涂片与鼻咽组织的拉曼光谱对比研究47-57
  • 4.1 前言47
  • 4.2 鼻咽癌咽拭涂片与组织拉曼光谱对比47-50
  • 4.2.1 样品收集与低波数和高波数拉曼光谱检测47-48
  • 4.2.2 鼻咽咽拭涂片与组织的低波数和高波数拉曼光谱比较分析48-50
  • 4.3 鼻咽癌组织高波数拉曼光谱分析50-55
  • 4.3.1 样品收集与检测50
  • 4.3.2 鼻咽组织高波数拉曼光谱分析50-55
  • 4.4 本章小结55-57
  • 第五章 结论57-59
  • 参考文献59-69
  • 攻读学位期间承担的科研任务与主要研究成果69-71
  • 致谢71-73
  • 个人简历73-75

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 丁松园;吴德印;杨志林;任斌;徐昕;田中群;;表面增强拉曼散射增强机理的部分研究进展[J];高等学校化学学报;2008年12期

2 韩子岩,肖晖,武希润,郭文栋;细针穿刺“组织涂片”应用于肝癌的临床探讨[J];山西临床医药;1997年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 陈伟炜;鼻咽癌细胞表面增强拉曼光谱研究[D];福建师范大学;2009年


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本文编号:472429

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