彩色眼底图像糖网渗出物的自动检测

发布时间：2017-07-20 20:03

  本文关键词：彩色眼底图像糖网渗出物的自动检测

  更多相关文章： 糖网渗出物 预处理 干扰区域 数学形态学

【摘要】：糖尿病视网膜病变(简称"糖网")渗出物的自动检测对于糖网的早期诊断具有重要意义。针对以往利用数学形态学检测糖网渗出物方法中存在的图像增强效果不佳造成的渗出物细节易漏检以及干扰区域去除不完全造成的正常区域易误检的问题,提出了一种改进的基于数学形态学的糖网渗出物的自动检测方法,主要对眼底图像的预处理和视盘等干扰区域的检测进行了优化。首先预处理阶段在HSV颜色空间对图像进行亮度校正后引入了多尺度顶帽变换方法进行图像增强,接着采用了一种综合图像边缘信息和亮度信息的新方法定位视盘中心并利用Chan-Vese水平集模型分割出视盘,又依次提取出干扰渗出物检测的边界和光学器件的反射亮斑,最后用背景估计结合形态学重建的方法检测出渗出物的精确轮廓。经最新公开的e-ophtha EX数据库测试,得到病灶水平灵敏度91.7%,阳性预测值94.6%;图像水平灵敏度100%,特异性88.6%,准确率95.1%。
【作者单位】： 天津大学电子信息工程学院;
【关键词】： 糖网渗出物 预处理 干扰区域 数学形态学
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271069)
【分类号】：R587.2;R774.1;TP391.41
【正文快照】： 0引言糖尿病视网膜病变(简称“糖网”,Diabetic Retinopathy,DR)是糖尿病最常见和最严重的眼部并发症之一,它的发病率极高,在我国糖尿病人群中,发病5年后DR患病率为25%,10年后增至60%,15年后可高达75%~80%[1]。DR的严重程度随着糖尿病病程的增长而增加,且具有很高的致盲性,因

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本文编号：569716