基于Gammatone滤波器组分解的数字助听器频响补偿算法
本文关键词:基于Gammatone滤波器组分解的数字助听器频响补偿算法
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【摘要】:目的针对现有数字助听器中的多通道频响补偿算法容易破坏语音信号的共振峰结构,致使频响补偿后语音信号的可懂度、清晰度和舒适度降低等问题,提出一种基于人耳听觉特性的多通道频响补偿算法。方法首先采用一种可以模拟人工耳蜗模型的Gammatone滤波器组,然后通过滤波处理把输入信号分为32个频带,并依据耳聋者的听力曲线对每个频带进行频响补偿。最后采用语音信号每个通道的声压级,以及从共振峰结构和主观测试对比该算法与基于Bark域的非均匀滤波器组分割频率的算法的优越性。结果通过该算法处理后的语音信号可以很好地满足不同听力损失者的听力要求。相对于比较算法,该算法语音信号的共振峰结构完整性更好,在不同的声压级下,该算法的语句可懂度提高10%以上。结论基于Gammatone滤波器组分解的数字助听器频响补偿算法优于对比算法,并且提高了听力损失者的语句可懂度和舒适度。
【作者单位】: 北京工业大学电子信息与控制工程学院;北京工业大学生命科学与生物工程学院;
【关键词】: 数字助听器 频响补偿 Gammatone滤波器组 听觉特性
【基金】:2015年北京市教委科技计划面上项目(KM201510005007) 北京工业大学2012年基础研究基金(002000514312009)资助
【分类号】:TN912.3;R764.5
【正文快照】: 0引言耳聋已经成为世界性问题,对于大部分耳聋者,通过选配合适的数字助听器是帮助其提高听力的最佳方法。为了解决耳聋者的听阈发生改变等问题,提出了频响补偿方法,用于提高目标语音的幅度。频响补偿是数字助听器最主要的核心方法,根据耳聋者的听力损失程度,对目标语音信号进
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,本文编号:636871
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