基于ARIMA-ERNN组合模型预测我国甲肝发病率

发布时间：2017-10-14 01:34

  本文关键词：基于ARIMA-ERNN组合模型预测我国甲肝发病率

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【摘要】：目的:比较ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-ERNN组合模型在我国甲肝发病率预测中的应用效果,探讨预测甲肝发病率的优化模型。方法:收集2004年1月至2015年12月我国甲肝发病率资料,用SPSS 17.0和Eviews 8.0建立ARIMA模型,用Matlab 8.0建立BPNN模型和ARIMA-ERNN组合模型,并对模型的预测效果进行评价。结果:ARIMAERNN组合模型拟合及预测的MRE、MER、MSE、RMSE、MAE均小于ARIMA模型和BPNN模型,其MRE均小于5%。结论:ARIMA-ERNN组合模型对我国甲肝发病率的拟合及预测效果优于ARIMA模型和BPNN模型。
【作者单位】： 华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系;华北理工大学附属开滦医院呼吸内科;
【关键词】： ARIMA模型 BPNN模型 ERNN模型 组合模型 甲肝 发病率 预测
【基金】：河北省卫生厅医学科学研究重点课题计划20130055 华北理工大学培育基金项目SP:201505
【分类号】：R512.61;R181.3
【正文快照】： #通信作者,男,1976年5月生,博士,副教授,研究方向:流行病与卫生统计学,E-mail:lxy_hb007@126.comForecasting incidence of hepatitis A based on ARIMA-ERNN combina-tion model in ChinaXU Chunjie1),YIN Sufeng1),GUO Chunyue1),SONG Ruirui1),WANG Keke1),XIAO Mengying1)

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本文编号：1028275