基于判别性子图重构的轻微肝性脑病分类

发布时间：2017-10-17 18:45

  本文关键词：基于判别性子图重构的轻微肝性脑病分类

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【摘要】：大量研究表明轻微肝性脑病(MHE)与脑功能网络的异常相关,但难于寻找与MHE相关的异常子网络.为了解决这个问题,文中提出判别性子图重构的方法用于寻找与MHE相关的子网络,并将子网络用于MHE的分类.首先分别从MHE病人和非MHE(NMHE)病人的功能网络中挖掘一组频繁子图.然后,从频繁子图中挑选判别性子图用于重构原网络,并将判别性子图合并用于重构原网络.最后,使用图核计算重构网络之间的相似性,并使用核SVM分类.在包括77位肝硬化病人的数据集上的实验获得较高的分类精度,从而验证方法的有效性.
【作者单位】： 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;安徽师范大学数学计算机科学学院;
【关键词】： 肝性脑病 判别性子图 子图重构 图核
【基金】：国家自然科学基金项目(No.61422204,61473149) 江苏省杰出青年自然科学基金项目(No.BK20130034) 江苏省研究生培养创新工程(No.SJLX15_0140)资助~~
【分类号】：R575.3;TP391.41
【正文快照】： Supported by National Natural Science Foundation of China(No.61422204,61473149),Natural Science Foundation for Distinguish-ed Young Scholar of Jiangsu Province(No.BK20130034),Funding of Jiangsu Innovation Program for Graduate Education(No.SJLX15_0140)TU ，

本文编号：1050461