状态空间模型在我国肝炎发病率预测中的应用

发布时间：2017-12-08 13:33

  本文关键词：状态空间模型在我国肝炎发病率预测中的应用

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【摘要】：目的 :应用状态空间模型对我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率进行拟合和预测,分析预测准确率与发病周期规律的关系,为肝炎发病率的预测提供新方法。方法:对2005—2013年我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率建立状态空间模型,应用MATLAB软件中的SSM工具包对模型进行拟合,并对2014年1—12月的发病率进行预测;通过数据标准化,建立发病率周期规律性评价指标。结果:甲肝、乙肝和丙肝的月发病率预测相对误差的平均值分别为17.03%、6.30%和2.03%,标准化数据周期标准差均值分别为0.214 3、0.195 2和0.172 4。结论:状态空间模型能较好地应用于肝炎发病率的拟合和预测,标准化数据周期评价指标的标准差越小,预测效果越好。
【作者单位】： 南京医科大学生物医学工程系;南京医科大学第一临床医学院;南京医科大学公共卫生学院;南京医科大学数学与计算机教研室;
【基金】：江苏省大学生实践创新训练计划项目(201310312036Y) 江苏省高校自然科学基金(13KJB310007) 南京医科大学科技发展基金重点项目(2013NJMU006)
【分类号】：R512.6
【正文快照】： [Acta Univ Med Nanjing,2016,36(03):380-384]肝炎最常见的原因是病毒感染。病毒性肝炎分为甲、乙、丙、丁和戊型,虽然病毒种类不同,但都足以对人构成严重危害,其中乙型和丙型肝炎可以导致肝硬化和肝癌的发生。全世界每年约有一百万人死于与病毒性肝炎相关的疾病,其中最常见

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本文编号：1266586