单源双能能谱CT对大鼠脂肪肝定量分析的多参数研究

发布时间：2018-03-03 15:45

  本文选题：脂肪肝　切入点：能谱CT　出处：《放射学实践》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目的:探讨能谱CT多参数成像对大鼠脂肪肝的定量评价价值。方法:随机选取SD大鼠32只,其中实验组24只,对照组8只。从饲养大鼠第5周开始,每周随机取3只实验组及1只对照组大鼠进行能谱CT扫描。大鼠安乐死后观察脂肪肝的病理严重程度。获取40~140keV间每隔5keV的肝/脾CT值及肝脏的能谱曲线,计算曲线斜率,并进行统计学分析。结果:70keV肝/脾CT值、能谱曲线斜率在不同病理分级脂肪肝之间的差异均有统计学意义(P值均0.05);除0级与1级、2级与3级脂肪肝组间的70keV水平肝/脾CT值外,余各组间的70keV水平肝/脾CT值、能谱曲线斜率差异均有统计学意义(P0.05)。相关性分析结果显示,脂肪肝严重程度与70keV肝/脾CT值、能谱曲线斜率的相关性较好(相关系数分别为-0.784、0.878,P值均0.05)。结论:应用能谱CT的多参数成像,可以对大鼠脂肪肝进行综合定量评价。
[Abstract]:Objective: to study the quantitative evaluation value of multiparameter imaging of energy dispersive CT in fatty liver of rats. Methods: Thirty-two SD rats were randomly selected, including 24 rats in the experimental group and 8 in the control group. Three rats in experimental group and one in control group were randomly selected for energy dispersive CT scanning each week. The pathological severity of fatty liver was observed after euthanasia. The CT value of liver / spleen and the energy spectrum curve of liver were obtained at intervals of 40 Kev and 140 Kev, and the slope of the curve was calculated. Results CT value of liver / spleen of 70 Kev and slope of energy spectrum curve were significantly different among different pathological grades of fatty liver (P = 0.05), except the CT value of liver / spleen at 70 Kev level in grade 0 and grade 1, grade 2 and grade 3 fatty liver. There were significant differences in liver / spleen CT value and energy spectrum curve slope between other groups (P 0.05). Correlation analysis showed that the severity of fatty liver and 70 Kev liver / spleen CT value were significantly different. The correlation of slope of energy spectrum curve is good (the correlation coefficient is -0.784 ~ 0.878p, respectively) 0.050.Conclusion: multiparameter imaging of energy spectrum CT can be used to evaluate fatty liver comprehensively and quantitatively in rats.
【作者单位】： 首都医科大学附属北京友谊医院放射科/国家消化系统疾病临床医学研究中心;首都医科大学药学院药剂学系;
【基金】：首都医科大学基础-临床科研合作基金(17JL41) 科技北京百名领军人才培养工程(Z141107001514002) 科技支撑计划项目(2015BAI13B09)
【分类号】：R575.5;R816.5

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本文编号：1561665