SARIMA模型用于新疆乙肝发病率预测的探讨

发布时间：2018-03-19 01:29

  本文选题：乙肝　切入点：SARIMA模型　出处：《现代预防医学》2015年22期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目的探讨SARIMA模型用于新疆乙肝月发病率预测的可行性,为制定防控策略提供科学参考。方法采用带有季节性的自回归移动平均模型(SARIMA),分析将其用于新疆乙肝发病率预测的可行性,对模型进行参数估计及残差检验,根据AIC及BIC准则确定最适合的SARIMA模型,讨论该模型的拟合及预测效果。结果 SARIMA(1,1,2)(0,1,0)12模型很好地拟合了新疆乙肝月发病率变化规律,模型预测值与实际值间的相对误差及均方误差较小。结论SARIMA(1,1,2)(0,1,0)12模型能够较好地用于新疆乙肝月发病率预测,可为新疆的乙肝防控提供科学参考。
[Abstract]:Objective to explore the feasibility of using SARIMA model to predict the monthly incidence of hepatitis B in Xinjiang. Methods A seasonal autoregressive moving average model (SARIMA) was used to analyze the feasibility of applying SARIMA to predict the incidence of hepatitis B in Xinjiang, and to estimate the parameters and test the residual error of the model. According to the criteria of AIC and BIC, the most suitable SARIMA model was determined, and the fitting and predicting effects of the model were discussed. The relative error and mean square error between the predicted value and the actual value of the model are small. Conclusion the model SARIMA can be used to predict the monthly incidence of hepatitis B in Xinjiang, and can provide scientific reference for the prevention and control of hepatitis B in Xinjiang.
【作者单位】： 新疆医科大学公共卫生学院;新疆医科大学医学工程技术学院;新疆塔城地区乌苏市计划生育服务站;
【基金】：国家自然科学基金项目(项目批准号:11461073) 新疆医科大学校内支撑学科—卫生计量与卫生经济学项目(XYDXK50780308);新疆医科大学2014年科研创新基金项目(XYDCX201415) 2014年度新疆研究生科研创新项目(XJGRI2014101)
【分类号】：R512.62

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1632237