基于超声内镜的食管静脉曲张危险评估模型的构建
【学位授予单位】:天津医科大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R575.2
【图文】:
天津医科大学博士学位论文istic 回归模型为:1exp[(5.6962.7511.7711.2470.7382.7533.6213.78111234567 因素 logistic 模型的预测价值分析因素 logistic 模型计算联合预测概率,并采用 ROC 曲线分析评价展的预测价值。经 ROC 曲线分析结果显示,模型预测疾病进展的UC=0.948,P<0.001,说明模型对疾病的预测价值较高。且在预测 0.3610,此时对应的灵敏度和特异度分别为 90.2%、82.1%。由此的预测效果较好。(见图 1.5)。
图 1.6 危险评分表及不同危险因素评分发生食管静脉曲张的预测概率分布情况1.2.6 危险分层等级设定不同危险评分及危险分层疾病进展事件实际观察概率结果见表 1.7、表 1.8。根据已建立的疾病进展危险因素评分体系,结合临床实际情况,并依据本研究样本中疾病进展事件实际观察概率,我们做了以下规定:危险评分所对应的疾病进展实际观察概率在 10%以下的归为低危组;危险评分所对应的疾病进展实际观察概率在 10%~50%的均归为中危组;危险评分所对应的疾病进展实际观察概率在 50%以上的归为高危组。根据以上原则,人群的具体界定范围为:危险评分≤2 分为低危人群,其发生疾病进展的实际观察概率为 8.33%;危险评分在3~5 分时为中危人群,其发生疾病进展的实际观察概率为 36.36%;危险评分≥6分时为高危人群,其发生疾病进展的实际观察概率为 93.91%。三组间疾病进展人数所占比例经χ2检验结果显示,差异有统计学意义(P<0.05)。
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