新型无创量化指标在脂肪肝诊断评估中的应用研究
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R575.5
【图文】:
(k) (l)图 4-1 全样本中 VFA、SFA 、BMI 和临床指标的差异性分析结果 (a)VFA 水平;(b)SFA 水平;(c)BMI 水平;(d)AGE 分布;(e)AST 水平;(f)ALT 水平;(g)TC 水平;(h)TG 水平;(i)LDL 水平;(j)HDL 水平;(k)GGT 水平;(l)PLT 水平通过以上 12 张散点统计图可知,在全样本中两组受试者间表达水平具有显著性差异的指标有 VFA、SFA 、BMI、AST、ALT、GGT、TC、TG、LDL、HDL。其中 VFA、SFA、BMI 的 P 值均小于 0.0001,9 个临床指标除 AGE 和 PLT 外也具有显著性差异。再以(1-特异性)为横坐标,灵敏度为纵坐标绘制 VFA、SFA、BMI、AST、ALT、TC、TG、LDL、HDL、GGT 评估肝脏脂肪变性的 ROC 曲线。如图 4-2 所示:
(j)图 4-2 全样本中 VFA、SFA 、BMI 和临床指标的 ROC 曲线 (a)VFA 的 ROC;(b)SFA 的 ROC;(c)BMI 的 ROC;(d)AST 的 ROC;(e)ALT 的 ROC;(f)TC 的 ROC;(g)TG 的 ROC;(h)LDL 的 ROC;(i)HDL 的 ROC;(j)GGT的 ROC由图可知,VFA、SFA、BMI、AST、ALT、TC、TG、LDL、HDL、GGT 对应的 ROC 曲线下面积 AUC 分别为 0.8470、0.7714、0.8413、0.6709、0.7727、0.6249、0.7193、0.6157、0.7350、0.7615。其中 VFA、SFA、BMI 的 AUC 值接近或大于 0.8,而 7 个临床指标的 AUC 值偏低,在 0.6-0.8 之间。表 4-1 将这些指标的 AUC、最佳临界值、总准确率、灵敏性和特异性进行了汇总,结果如下:表4-1 全样本中单个指标的ROC曲线结果汇总指标 AUC 最佳临界值 总准确率(%) 灵敏性(%) 特异性(%)VFA 0.8470 101 77.13 80.45 74.37
(k)(l)图 4-3 男性样本中 VFA、SFA 、BMI 和临床指标的差异性分析结果 (a)VFA 水平;(b)SFA 水平;(c)BMI 水平;(d)AGE 分布;(e)AST 水平;(f)ALT 水平;(g)TC 水平;(h)TG 水平;(i)LDL 水平;(j)HDL 水平;(k)GGT 水平;(l)PLT 水平通过以上 12 张散点统计图可知,除了 AGE 之外,其余指标在男性样本中受试者间的表达水平均具有显著性差异。其中 VFA、SFA、BMI 的 P 值均小
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 许晨曦;刘哲;张继;;中药通过调节microRNA治疗糖尿病研究进展[J];辽东学院学报(自然科学版);2019年01期
2 张秀芝;李宁宁;刘晓丽;亢春彦;张进忠;;酒精性肝炎microRNA-mRNA差异表达网络的生物信息学分析[J];临床肝胆病杂志;2019年03期
3 王燕;;Expression and clinical significance of serum microRNA-122 in liver fibrosis of patients withchronic hepatitis B[J];China Medical Abstracts(Internal Medicine);2019年01期
4 赵轶峰;;ERK on apoptosis of gastric cancer cells induced by microRNA-433[J];China Medical Abstracts(Internal Medicine);2019年01期
5 刘吴瑕;;Expression of microRNA-502 in gastric cancer tissues and its clinical significance[J];China Medical Abstracts(Internal Medicine);2019年01期
6 王佳宇;;Preliminary analysis of differential expression of miRNA-423-5p and miRNA-26a-5p in lung tissue of early silicotic rats[J];China Medical Abstracts(Internal Medicine);2019年02期
7 段铭铭;;未破裂颅内动脉瘤患者外周血中microRNA-126表达情况及其生物信息学分析[J];现代中西医结合杂志;2019年31期
8 胡超;王新保;;microRNA对肝癌细胞生物学行为影响的研究进展[J];腹部外科;2019年05期
9 苏显都;范长玲;于莉;李德芬;谢晋军;张素领;张小华;黄钰花;;血浆及单核细胞中microRNA表达水平与精神分裂症患者的相关性研究[J];现代检验医学杂志;2017年02期
10 孙秀伟;英娜;曲桂娟;万家余;;标记探针法用于microRNA的多重可视化检测[J];黑龙江畜牧兽医;2018年05期
相关会议论文 前10条
1 杨丽;刘金慧;;外周血microRNA-204在2型糖尿病患者中的表达分析[A];中国医药教育协会神经外科专业委员会第二届学术年会论文集[C];2018年
2 王冰;曹俊涛;刘彦明;;基于CdS:Mn-AuNPs的能量转移构建了一个灵敏检测microRNA的光电化学生物传感器[A];第十三届全国电分析化学学术会议会议论文摘要集[C];2017年
3 Qin Pan;Qijing Lei;Wuzi Dong;Jinlian Hua;;Deficiency of microRNA miR-29a affects mouse spermatogenesis[A];中国生理学会生殖科学专业委员会—中国动物学会生殖生物学分会第二次联合学术年会暨“生殖科学专业委员会第二次学术交流会”和“生殖生物学分会第十六次学术年会”论文集[C];2017年
4 李文卉;张念章;曲自刚;杨洋;李婷婷;李立;闫鸿斌;贾万忠;付宝权;;多头带绦虫脑多头蚴microRNA测序鉴定[A];中国动物学会寄生虫学专业委员会第十届全国寄生虫学青年工作者学术研讨会论文摘要集[C];2016年
5 王云凤;路璐;任静静;石瑛;;MicroRNA在乳腺癌治疗耐药中的作用[A];第十一届全国免疫学学术大会摘要汇编[C];2016年
6 李金波;尚潇;张艳;;microRNA纳米复合物用于microRNA靶向运输[A];中国化学会第30届学术年会摘要集-第二十八分会:化学生物学[C];2016年
7 董磊;苏瑞;余佳;;构建一个microRNA表达与癌症相关的数据库[A];第四届泛环渤海生物化学与分子生物学会学术交流会论文集[C];2013年
8 曹春辉;冯全生;;艾滋病热毒蕴结证的microRNA差异表达研究[A];中华中医药学会2015年防治艾滋病学术年会论文集[C];2015年
9 李慧;于筱舟;魏枫;闫帆;曹水;于文文;任秀宝;;非小细胞肺癌组织中低表达microRNA表达谱[A];第九届全国免疫学学术大会论文集[C];2014年
10 李铁鹏;张放;韩露;高全立;;肺癌干细胞的分离、鉴定及特异性表达microRNA的筛选[A];第十四届全国肿瘤生物治疗大会论文集[C];2015年
相关重要报纸文章 前7条
1 本报记者 张佳星 实习生 刘畅;1滴血验13种癌?检测数据波动也许比你想的更大[N];科技日报;2019年
2 本报记者 谢江涛;因为喜欢才甘心科研[N];广东科技报;2014年
3 记者 朱敏丽;医药城创新牛奶检测技术[N];泰州日报;2010年
4 记者 魏公铭;科技为乳品质量再设防线[N];中国食品报;2010年
5 实习生 季天宇 本报记者 张晔;滴血当真能验癌,还只是“看上去很美”?[N];科技日报;2019年
6 本报记者 魏萍;黄sィ阂源葱轮鸬闳记啻篬N];宁夏日报;2019年
7 特约记者 肖鑫 记者 唐先武;我科学家提出肝癌预防判断与治疗新的潜在靶标[N];科技日报;2011年
相关博士学位论文 前10条
1 李行;长链非编码RNA HOTAIR和microRNA-149基因多态性与肺癌易感性的关系及其机制的研究[D];中国医科大学;2019年
2 孙琦;中枢神经系统microRNA的作用机制和功能研究[D];南京大学;2013年
3 欧阳辉武;RNA结合蛋白EWS广泛参与调控哺乳动物MicroRNA的产生[D];武汉大学;2017年
4 凌琳;家蚕发育相关microRNA let-7和miR-2的功能研究[D];西北工业大学;2017年
5 张锦花;microRNA-361调控肝脏糖脂代谢的机制研究[D];华侨大学;2017年
6 刘俊莹;甜菜坏死黄脉病毒侵染本生烟和大果甜菜的microRNA组群及致病机理研究[D];中国农业大学;2018年
7 张铭健;microRNA-29对器官移植排斥反应的调控作用及其机制研究[D];中国人民解放军海军军医大学;2018年
8 杨晋;OPC移植治疗脊髓损伤中microRNA表达谱分析及miR-363的功能研究[D];昆明医科大学;2018年
9 王冠男;microRNA493-5p对肝癌细胞增殖、凋亡及侵袭迁移作用机制的研究[D];安徽医科大学;2018年
10 徐昕;p53相关microRNA基因单核苷酸多态性与非吸烟女性肺癌发病风险及预后关系研究[D];中国医科大学;2016年
相关硕士学位论文 前10条
1 魏小童;基于纳米材料和等温扩增技术的microRNA表面等离子共振成像分析[D];重庆医科大学;2019年
2 邵玮珊;药用植物microRNA数据库构建[D];杭州师范大学;2019年
3 孙泽宁;高通量RT-qPCR循环microRNA数据分析算法的构建与分析[D];华北理工大学;2019年
4 周婷婷;低氧经microRNA-392/mTOR调控小胶质细胞自噬的分子机制[D];济南大学;2019年
5 朱莉;肺腺癌microRNA芯片筛选及生物信息学分析[D];吉林大学;2019年
6 王晓丽;CaCl_2对NaCl胁迫下酸枣幼苗氮代谢及microRNA表达的影响[D];石河子大学;2019年
7 徐梦飞;细粒棘球绦虫原头蚴感染BMDC后microRNA差异表达分析及功能初步研究[D];石河子大学;2019年
8 唐伟萍;噬血细胞性淋巴组织细胞增生症患者血浆microRNA的表达及其意义[D];南昌大学;2019年
9 杨星星;新型无创量化指标在脂肪肝诊断评估中的应用研究[D];电子科技大学;2019年
10 朱萍;注意缺陷多动障碍患儿血清差异microRNA的筛选和鉴定[D];蚌埠医学院;2019年
本文编号:2745081
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/xiaohjib/2745081.html