基于双色彩空间相结合的WCE图像出血检测

发布时间：2022-01-04 07:14

　　文中根据无线胶囊内窥镜WCE图像出血样本和非出血样本特征的分析,提出基于双色彩空间相结合的WCE图像出血检测算法。算法综合考虑不同类型的WCE图像在RGB和HSV色彩空间中的特点,首先将WCE图像在RGB和HSV色彩空间中的三通道色彩信息综合为单通道色彩信息,然后分别计算综合后的单通道色彩信息的一阶颜色矩、二阶颜色矩、二阶中心矩以及三阶颜色矩四个特征量,最后将每张WCE图像的8个特征量组成一个一维的特征向量,并利用SVM对WCE图像是否出血进行分类。实验结果表明,文中提出算法在算法敏感性、特异性和准确性上都具有更好的性能。 

【文章来源】：物联网技术. 2020,10(10)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

单色彩空间和多色彩空间结合的测试结果数据比较图

表2 不同算法测试性能比较% Method Sensitivity Specificity Accuracy 文献[7]算法 80.37 91.53 90.07 文献[8]算法 82.48 92.06 91.24 文献[9]算法 73.33 91.43 86.00 文献[10]算法 86.67 94.28 93.33 本文算法 89.33 96.57 95.60图6 不同算法在Specificity方面的比较

不同算法在Specificity方面的比较


本文编号：3567923