人工神经网络在超声无创定量诊断肝纤维化中的初步应用

发布时间：2022-10-20 08:39

　　＜正＞目的评价人工神经网络在超声无创定量诊断肝纤维化中的初步应用价值。方法搜集146例超声引导肝脏穿刺病理证实为肝纤维化患者及75例健康人的超声检查结果 ,数量化7项超声检查指标。81例肝纤维化病例及22例正常人数据经统计学分析筛选出有意义的指标纳为诊断指标,初步建立肝纤维化分级诊断的人工神经网络模型,65例肝纤维化病例及53例正常人数据用于人工神经网络的评价。结果以人工神经网络模型进行肝纤维化分级诊断的敏感度95.4%,特异度96.2%、准确度95.8%,尤登指数0.916。1结论建立的人工神经网络进行超声分级诊断肝纤维化具有较高的敏感性及特异性,值得进一步探讨。 

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本文编号：3694143