视网膜症状性渗液相关紊乱的自动化分割与定量分析研究.pdf文档全文免费阅读
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硕士论文 视网膜症状性渗出液相关紊乱的自动化分割与定量分析研究 摘 要 Exudate.Associated 症状性渗出液相关紊舌L Symptomatic Macular
老年性黄斑变。N! Age.related Domam Coherence
频域光学相干断层成像 SpectralOptical
膜图像,结合各种不同的医学图像分割方法,,提出了SEAD的自动化分割算法。本文的
主要工作和研究内容包括以下几个方面: 1 图像预处理。由于斑点噪声、血管、图像成像时传感器的移动及光照等的影响,
使SDOCT视网膜图像含有大量的斑点噪声,导致图像质量很差。因此本文选用双边滤
波器对图像预处理,提高图像质量。 2 视网膜内界膜层 InternalLimiting
Pigment
到了较好的ILM边界,同时本文采用图论和动态规划自动化分割RPE边界,该分割方
法合理利用RPE层的高反射特性以及视网膜层的先验信息精确分割RPE边界。
的SEAD位置,然后利用SDOCT视网膜图像血管位置信息,空间信息和灰度信息去除
误分割,最终得到更精确的SEAD分割结果。 4 基于水平集的SEAD自动化分割。首先,该算法采用阈值分割法得到水平集的
初始轮廓曲线,然后利用水平集方法得到粗略的SEAD位置,接着利用SDOCT视网膜
图像血管位置信息,空间信息和灰度信息去除误分割,最终得到更精确的SEAD分割结
果。
关键字:症状性渗出液相关紊乱,频域光学相干断层成像,视网膜内界膜层,视网膜
色素上皮层,图论,K-means聚类,水平集 Abstract exudate-associated with Symptomatic as macular automatic
intheretina,such paperproposed age-relateddegeneration AMD ,this medical for ofSEADbasedonsome imagesegmentationalgorithms algorithms
segmentation domain coherence this images.Inpaper,the
spectral optical tomography SDOCT retinal includesthe several
mainworkandrese
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本文编号:156502
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