STOP-Bang量表预测阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的价值评价

发布时间：2021-01-28 14:40

　　目的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）是一种对人们的身体健康、生活质量有很大影响的睡眠障碍。睡眠量表是初步判断有无OSAHS的有效手段。本文通过分析STOP-Bang量表及其评分与AHI的关系以评价其预测OSAHS的价值。方法连续收集在2017年6月-2017年10月因“打鼾”就诊于重庆医科大学附属第一医院,考虑诊断阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的患者143例。入选标准:已成年、认识字、能准确回答问题;排除标准:经过治疗的OSAHS、存在严重的心脏病、有脑梗塞病史等。测试者完成STOP-Bang量表及Epworth嗜睡量表后行整夜多导睡眠监测检查。根据PSG结果,分为单纯鼾症组8人、OSAHS组135人。根据AHI分度将OSAHS组分为轻度23人、中度28人、重度84人,比较各组受试者的性别、年龄、BMI、颈围等临床资料。利用SPSS20.0软件进行统计学分析;应用ROC曲线下面积预测SBQ及ESS量表的诊断价值。结果在年龄、颈围、BMI指数、STOP-Bang评分以及Epworth评分上,OSAHS组的数值明显大于单纯鼾症组,p<0.01,有显著差异,具有统计学意义。对于有... 

【文章来源】：重庆医科大学重庆市

【文章页数】：34 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２?ＳＴＯＰ?Ｂａｎｇ与ＡＨＩ的直条图??Ｆｉｇ２?Ｓｔｒａｉｇｈｔ?ｂａｒｓ?ｏｆ?ＳＴＯＰ－Ｂａｎｇ?ａｎｄ?ＡＨＩ??１３??

Ｔａｂｌｅ６?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ＡＮＯＶＡ?ｆｏｒ?ｅａｃｈ?ｇｒｏｕｐ?ｏｆ?ＡＨＩ??ＡＨＩ分组?Ｐ值??５?５＜ＡＨＩ＜１５?０．０１２１５＜ＡＨＩ＜３０?＜０，０１ＡＨＩ＞３０?＜０．０１表７?ＳＢＱ预测各组ＯＳＡＨＳ的诊断价值??ａｂｌｅ?７?ＳＢＱ?ｐｒｅｄｉｃｔｓ?ｔｈｅ?ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ?ｖａｌｕｅ?ｏｆ?ＯＳＡＨＳ?ｉｎ?ｅａｃｈ?ｇｒｏｕｐ??敏感性?特异性?阳性预测值?阴８７．５％?８５．７％?９９．２％?２９１．６％?４５．２％?８５．８％?６９５．２％?３２．２％?６６．７％?８ＲＯＣ?Ｃｕｒｖｅ??

图４?ＳＢＱ２３预测ＡＨＩ２１５的ＲＯＣ曲线下面积??Ｆｉｇ４?Ａｒｅａ?ｕｎｄｅｒ?ＲＯＣ?ｃｕｒｖｅ?ｗｉｔｈ?ＳＢＱ?＞?３?ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ?ＡＨＩ?＞?１５??

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3005172