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人工智能技术(AI)在眼底检查中的应用

发布时间:2021-04-02 16:38
  视光检查中的眼底检查环节不仅可以诊断出影响被检测者视力的眼底疾病,甚至还可以发现全身性疾病。然而,常用的眼底检查设备为眼底镜、眼底照相机,但采用这类设备所得到的诊断结果的准确度依赖于视光师和医生的经验和技术水平。近年来,人工智能技术(AI)快速发展,特别是代表性的深度学习技术已在多个临床辅助诊断领域得到应用,采用AI技术的眼底检查设备(如AI眼底照相机)也已开始应用到眼镜店和眼科医院,本文就AI技术在眼底检查中的应用进行探讨,阐述AI技术在眼底检查中的应用现状。 

【文章来源】:中国眼镜科技杂志. 2020,(07)

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

人工智能技术(AI)在眼底检查中的应用


传统眼底镜检查

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2018年4月,由美国IDx公司Michael Abramoff花费二十多年时间开发的AI产品IDx-DR问世,应用于现代一线医疗AI诊断设备,IDx-DR主要运用AI算法分析视网膜图像。操作人员通过使用Topcon TRC-NW400眼底照相机拍摄被检者的眼睛,将被检者视网膜图像传到IDx-DR服务器上,能快速提供诊断报告,准确率达到90%,代替了眼科医生对检测结果的分析和解读(图2)。IDx-DR目前已经获得美国食品药品监督管理局(FDA)认证,受到大众瞩目。同年,印度Remidio公司研发出视网膜成像手机(Fundus on Phone,FOP),该设备利用智能手机和AI算法EyeArt就可以进行眼底检查(图3),便于携带,使用方便。

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同年,印度Remidio公司研发出视网膜成像手机(Fundus on Phone,FOP),该设备利用智能手机和AI算法EyeArt就可以进行眼底检查(图3),便于携带,使用方便。国内的业界也在快速发展AI技术在眼底检查中的应用。2017年,中山大学中山眼科中心公布了眼科AI诊断和治疗系统,建立了先天性白内障AI平台。同年,杭州市在全国率先启用基于AI技术的糖尿病视网膜病变筛查项目,引入了基于AI诊断的手持式眼底照相机,解决了眼科医生资源匮乏问题,提高了医生工作效率。


本文编号:3115594

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