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软件分析睑板腺囊肿术后儿童睑板腺功能和形态

发布时间:2021-08-08 13:40
  目的探讨睑板腺囊肿术后儿童睑板腺形态和泪膜稳定性的变化。方法选择2019年2月1日至6月30日在上海交通大学附属儿童医院眼科行双眼睑板腺囊肿手术的34例(68眼)儿童睑板腺囊肿患者作为睑板腺囊肿组,选取同期21例(39眼)无症状健康儿童作为正常对照组。使用Keratograph 5M采集睑板腺形态和非侵入性首次泪膜破裂时间(NIBUTf)、下泪河高度(LTMH);采用Image J软件及METLAB 2016b软件测量睑板腺缺失比例和睑板腺腺泡比例。结果睑板腺囊肿组睑板腺缺失率、睑板腺缺失评分均明显高于正常对照组[(26.60±19.50)%比(12.62±8.42)%、1(1,2)分比1(1,1)分](P <0.01),睑板腺数量、睑板腺腺泡比例、LTMH均明显低于正常对照组[(18.18±5.91)条比(22.85±3.32)条、(32.99±6.60)%比(41.31±6.54)%、0.16(0.14,0.19) mm比0.2(0.18,0.26) mm](P <0.01),两组睑板腺弯曲度、NIBUTf、眼红分析评分比较差异无统计学意义(P> 0.05)。睑板... 

【文章来源】:医学综述. 2020,26(16)

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

软件分析睑板腺囊肿术后儿童睑板腺功能和形态


正常对照组上睑板图像

上睑,图片,睑板


采用Image J软件测量睑板腺囊肿术后上睑板整体面积为82 989像素数,见图3a;测量睑板腺缺失面积为48 675像素数,见图3b;睑板腺缺失率为58.65%。采用MATLAB 2016b软件计算所采集的睑板腺图片面积。将图像输入MATLAB 2016b软件,进行8种不同数字图像增强,通过提高对比度和降低图像噪声自动识别睑板腺边缘(不调整、不锐化、Butterworth滤波、Laplace增强、对数变换、伽马矫正,直方图均衡,图像提取);通过图像转换获得睑板腺囊肿术后睑板腺二值图像,见图4a;通过睑板腺区域自动识别获得睑板腺囊肿术后睑板腺腺泡区域图像,见图4b;并通过计算得出整体分析区域的比例,即睑板腺腺泡比例。

睑板,图像,腺泡,自动识别


采用MATLAB 2016b软件计算所采集的睑板腺图片面积。将图像输入MATLAB 2016b软件,进行8种不同数字图像增强,通过提高对比度和降低图像噪声自动识别睑板腺边缘(不调整、不锐化、Butterworth滤波、Laplace增强、对数变换、伽马矫正,直方图均衡,图像提取);通过图像转换获得睑板腺囊肿术后睑板腺二值图像,见图4a;通过睑板腺区域自动识别获得睑板腺囊肿术后睑板腺腺泡区域图像,见图4b;并通过计算得出整体分析区域的比例,即睑板腺腺泡比例。1.5 统计学方法

【参考文献】:
期刊论文
[1]Oculus眼表综合分析仪在角膜屈光手术前泪膜功能检测中的有效性和舒适性[J]. 张鹏,吕菊玲,吴菊芬,王兰,张杰,霍淑平,陈金鹏.  国际眼科杂志. 2017(08)



本文编号:3330065

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