基于大数据平台的糖尿病视网膜病变预测模型的建立及验证

发布时间：2021-11-11 07:05

　　目的建立简易的预测模型并验证其有效性,以预测糖尿病视网膜病变的发生风险,从而减少不良结局的发生。方法在医疗大数据平台筛选导出2010年1月1日—2016年12月31日出院诊断为2型糖尿病的病例,根据是否患视网膜病变分为DR组和NDR组。采用SPSS 22.0软件进行组间比较、影响因素分析并建立预测模型,采用Medcalc软件绘制受试者工作曲线。结果 DR组和NDR组患者的性别、年龄、吸烟、饮酒、既往疾病史、既往手术史、糖尿病家族史、糖尿病病程和高血压史差异有统计学意义（P<0.05）;饮酒、既往疾病史、糖尿病病程和高血压史是DR发生的主要影响因素。据此建立预测模型的ROC曲线下面积为0.837,临界值为0.210 7,敏感度为88.80%,特异度为61.82%。结论预测模型具有中等程度的预测价值,对糖尿病视网膜病变早期诊断具有一定的预测价值。加强糖尿病患者血压监控,限制饮酒甚至戒酒,制定科学的干预措施,有助于减轻患者视力损伤,提高患者的生活质量。 

【文章来源】：中国初级卫生保健. 2020,34(09)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

预测值受试者工作曲线


本文编号：3488415