人工智能在鼻咽癌影像中的研究进展

发布时间：2022-12-23 21:03

　　人工智能（artificial intelligence,AI）与医学多学科、多专业深度融合,其中医学影像也是AI在医学领域的重要应用方向之一。目前临床对鼻咽癌（nasopharyngeal carcinoma,NPC）的诊断主要依靠影像学检查,数量庞大的影像数据和放射科医师的主观性让检查结果、疗效评估和预后的准确性有所降低。AI具有强大的运算和数据处理性能,应用于鼻咽癌影像诊断可提高影像诊断效率和准确性,尤其是医学影像与AI融合的影像组学有望为NPC患者提供更加精准的医疗服务。本文就AI在NPC影像中的应用予以综述。 

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【文章目录】：
1 医学影像AI
2 AI在NPC影像诊断中的辅助诊断
3 AI在NPC影像诊断中的疗效评估
4 AI在NPC影像诊断中的预后预测
5 小结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]鼻咽癌CT影像组学量化分析研究[J]. 李腾翔,巩贯忠,仇清涛,尹勇,邱小平.  中国医学物理学杂志. 2019(05)
[2]基于生命/影像组学和人工智能的精确放射治疗:思考与展望[J]. 王卫东,郞锦义.  中国肿瘤临床. 2018(12)
[3]基于深度学习的人工智能对医学影像学的挑战和机遇[J]. 刘士远,萧毅.  中华放射学杂志. 2017 (12)
[4]鼻咽癌的TNM临床分期研究进展[J]. 马骏,毛燕萍.  中国癌症杂志. 2008(09)
[5]鼻咽癌放疗后复发的CT表现[J]. 罗德红,周纯武,赵燕风,李二妮,罗京伟.  中华放射肿瘤学杂志. 2008 (01)



本文编号：3725419