基于二维高斯拟合和人眼视觉特性的眼底出血点检测方法研究

发布时间：2023-10-29 09:30

　　近年来,随着社会的发展、人们生活水平的提高和生活方式的变化,糖尿病的发病率逐年升高,日益受到人们重视。糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)作为最常见的微血管并发症之一,可导致人们视力下降,严重时会导致失明。出血点(Hemorrhage,HA)是早期DR的明显症状之一,准确检测眼底图像中的HA对于构建DR自动筛查系统具有重要意义。现有眼底HA检测方法只考虑到HA的高斯特性,没有准确掌握HA同血管、背景突变和噪声等伪HA的本质区别,故存在一定的误检和漏检。为了克服上述问题,本文提出了一种基于二维高斯拟合和人眼视觉特性的眼底HA检测方法。首先利用V空间亮度校正和对比度受限自适应直方图均衡化对原始彩色眼底图像进行预处理,接着利用背景估计和分水岭变换的方法分割出HA候选目标区域,然后利用高斯拟合和人眼视觉特性相结合的方法对HA候选目标区域进行视觉特征提取,最后根据这些视觉特征筛除血管、背景突变和噪声等伪目标,得到真正的HA。采用本文方法对DIARETDB数据库中的219幅眼底图像进行实验,统计数据显示本文方法在图像水平的平均灵敏度为100%,平均特异性为80%,平均...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状及面临的问题
    1.3 本文的研究内容及章节安排
第二章 眼底图像预处理
    2.1 亮度校正
        2.1.1 RGB空间亮度校正
        2.1.2 HSV空间亮度校正
    2.2 彩色图像灰度化
    2.3 图像增强
        2.3.1 空间域增强
        2.3.2 频率域增强
        2.3.3 对比度受限自适应直方图均衡化
    2.4 本章小结
第三章 出血点候选目标提取
    3.1 背景估计
    3.2 目标分割
    3.3 本章小结
第四章 出血点候选目标特征提取
    4.1 眼底图像结构分析
    4.2 二维高斯拟合
    4.3 人眼视觉特性
        4.3.1 韦伯-费克纳法则
        4.3.2 对比灵敏度
        4.3.3 人眼视觉特征提取
    4.4 本章小结
第五章 出血点筛选
    5.1 筛除背景突变和噪声
    5.2 筛除血管
    5.3 本章小结
第六章 实验结果与分析
    6.1 实验数据库介绍
    6.2 实验结果分析
        6.2.1 实验结果
        6.2.2 性能评价及比较
        6.2.3 存在的问题
    6.3 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 总结
    7.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况
致谢



本文编号：3857809