视网膜感光细胞自动计数与应用研究

发布时间：2017-06-06 04:08

  本文关键词：视网膜感光细胞自动计数与应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：眼睛是人类感知外界，形成色觉的重要器官。视网膜感光细胞直接负责光线的接收和转化，了解感光细胞分布状态是医学工作者对视网膜进行初步诊断的直接简便的方法，其相对数目也是医学工作者对人类视觉研究和人眼眼病病理研究的重要参数。当图中细胞数量众多，且有大量图像需要计数时，将不可能采用人工计数方式。本文提出了一种感光细胞自动计数算法，，该算法遍历视网膜图像中的所有像素，自动标记出每个感光细胞的位置，并统计出最终的感光细胞数目。通过与人工计数的结果对比来评价自动感光细胞计数算法细胞计数的准确性，结果显示，该算法与人工计数的匹配率和吻合率分别超过了在94.9%到93.0%，具有较高的计数精度，另外该算法的运行时间短，也使得对视网膜的实时监控分析成为可能。在感光细胞自动计数算法研究的基础上，本文进一步研究了感光细胞的密度测量，利用Littmann公式和Bennett等人提出的眼底参数测量方法，实现了对感光细胞密度的计算，并在VISUAL C++平台上完成了感光细胞计数与密度计算软件的开发。
【关键词】：视网膜 感光细胞 自动计数 自适应光学
【学位授予单位】：中国科学院研究生院（光电技术研究所）
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R774.1;TP391.41
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 绪论9-27
• 1.1 选题背景9-16
• 1.1.1 人类对眼睛的探索9-10
• 1.1.2 眼底成像技术10-11
• 1.1.3 人眼自适应光学11-14
• 1.1.3.1 自适应光学基本概念11-12
• 1.1.3.2 自适应光学系统的基本组成12-13
• 1.1.3.3 自适应光学技术在人眼上的应用13-14
• 1.1.4 人眼视网膜简介14-16
• 1.2 课题的选定及意义16-19
• 1.2.1 配合人眼色觉机理的研究17-18
• 1.2.2 辅助人眼眼底疾病的诊断18-19
• 1.3 细胞计数发展现状19-25
• 1.3.1 普通细胞计数19-22
• 1.3.1.1 血细胞计数方法20-21
• 1.3.1.2 牛奶体细胞计数方法21-22
• 1.3.2 视网膜细胞计数的不同之处22-23
• 1.3.3 视网膜细胞计数方法23-25
• 1.4 论文主要研究内容及整体框架25-27
• 第二章 视网膜感光细胞图像采集及噪声处理27-34
• 2.1 视网膜成像仪与图像采集27-31
• 2.1.1 活体人眼视网膜自适应光学成像仪27-28
• 2.1.2 成像系统的点扩散函数28-29
• 2.1.3 视网膜感光细胞图像采集29-31
• 2.2 视网膜感光细胞图像噪声分析和噪声处理31-34
• 2.2.1 视网膜图像噪声分析31-32
• 2.2.2 视网膜感光细胞噪声特性总结及其预处理方法32-34
• 第三章 视网膜感光细胞自动计数算法34-48
• 3.1 感光细胞自动计数算法框架34
• 3.2 标记视网膜感光细胞图像的极大值点34-36
• 3.3 收缩联通标记点36-37
• 3.4 去除细胞内冗余极大值点37-43
• 3.4.1 图像处理中的形态学37-40
• 3.4.2 膨胀算法40-43
• 3.5 去除背景无效标记点43-45
• 3.6 实验结果和分析45-48
• 第四章 视网膜感光细胞密度计算48-53
• 4.1 Littmann 计算公式48-49
• 4.2 改进的因子 q 计算方法49-51
• 4.3 p 的确定51
• 4.4 密度计算实例51-53
• 第五章 感光细胞计数软件53-57
• 5.1 软件设计平台53
• 5.2 软件设计要求53-54
• 5.3 感光细胞计数软件展示54-57
• 5.3.1 打开图像54-55
• 5.3.2 感光图像计数55-56
• 5.3.3 结果保存56-57
• 第六章 总结与展望57-59
• 6.1 工作总结57
• 6.2 工作展望57-59
• 参考文献59-61
• 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 凌宁,张雨东,饶学军,李新阳,王成,胡弈云,姜文汉;用于活体人眼视网膜观察的自适应光学成像系统[J];光学学报;2004年09期

2 刘俊丽;薛河儒;;基于图像处理的牛奶体细胞计数方法的研究[J];内蒙古农业大学学报(自然科学版);2006年04期

3 姜春晖,王文吉,徐格致,凌宁,张雨东,饶学军,李新阳;自适应系统对活体人眼视网膜细胞的初步观察[J];上海医学;2003年07期

4 姜文汉;;自适应光学技术[J];自然杂志;2006年01期

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本文编号：425334