贵州省基层卫生人员医疗风险知识及行为调查研究
发布时间:2020-03-26 02:27
【摘要】:目的:对贵州省基层卫生人员医疗风险知识及行为进行调查,了解贵州省基层医疗机构医疗风险的管理状况,分析贵州省基层卫生人员医疗风险知识及行为的主要影响,探讨贵州省基层医疗机构医疗风险管理的相关对策,为更好地开展基层医疗机构医疗风险管理工作提供科学依据参考。方法:以2016年贵州基层卫生人员培训项目学员为研究对象,调查贵州省基层卫生人员1266人名。调查内容包括基层卫生人员医疗风险知识掌握情况、基层卫生人员医疗风险意识、医疗风险行为对医疗纠纷的影响等。采用相对数(率、百分比)进行统计描述,采用Likert李克特五级量表原理得计分,采用t检验或方差分析、线性趋势的卡方检验对结果进行差异对比分析,并进行spearman相关分析,采用因子分析法提取医疗风险行为的公因子,利用结构方程模型法研究医疗风险行为对医疗纠纷的影响。结果:(1)基层卫生人员医疗风险知识测试平均得分为(47.44±15.96)分,及格率为21.07%。不同经济水平地区、工作年限、性别、年龄段对象医疗风险知识测试得分差异有统计学意义(P0.01),经济发展水平较好、工作年限较短的对象得分较高,年龄越大得分越低、男性得分低于女性。多因素logistic回归分析显示性别和工作年限是医疗风险知识测评是否合格的影响因素(P0.05)。(2)基层卫生人员医疗风险意识总体评分为(61.80±8.77)分。不同工作年限、年龄、岗位类别、性别特征的基层卫生人员医疗风险意识评分差异有统计学意义(P0.05),男性医疗风险意识评分高于女性,工作年限越长及年龄越大的对象评分较高,全科医生的评分低于其他卫生人员。线性趋势的卡方检验显示,随着贵州省基层卫生人员的年龄及工作年限的增加,其医疗风险意识没有随之而增强的趋势。卫生人员的医疗风险意识评分与性别、年龄、工作年限、工作岗位相关,且与年龄、工作年限呈正向相关。多因素logistic回归分析显示性别、年龄及工作年限是医疗风险意识评分的影响因素(P0.05)(3)因子分析结果显示,反映医疗风险行为的主要因子有医院管理、制度落实、服务态度、风险意识、医疗质量、风险告知、工作满意度、风险防范措施及纠纷处理方式;结构方程结果显示,结构方程模型拟合良好,医疗风险行为因素中医院管理对医疗纠纷的影响最大,其次是医疗风险管理内因,制度落实及工作满意度影响较小(其总效用分别为0.4328、0.42、0.2876、0.1596),服务态度、风险意识、医疗质量、风险告知、风险防范措施及纠纷处理方式等内在因素是影响医疗纠纷的中介变量。结论:(1)基层卫生人员对医疗风险知识的认识不足;随着年龄与工作年限的增加,基层卫生人员的医疗风险意识没有随之增强的趋势;贵州省基层医疗机构医疗纠纷受内外医疗风险行为因素影响;(2)针对本省的实际情况,建议需进一步加强基层卫生人员相关医疗风险法律知识的学习和认识,强化基层卫生人员医疗风险意识,通过购买医疗风险保险转移医疗风险,着力构建“专门的部门和专业的人员”的医疗纠纷处理的新机制。同时管理部门应加强对基层卫生事业的财政投入力度,着力提高基层医疗机构管理水平,强化医疗风险内因管理,严格落实医疗规章制度,提升基层卫生人员的工作满意度,以提高基层医疗机构的风险管理水平,从而有效地防控医疗纠纷,以提高基层医疗机构的风险管理水平,从而有效地防控医疗纠纷。
【图文】:
2.4.2 结构方程模型构建(1)结合专业知识及因子分析结果构建医疗风险行为对医疗纠纷影响的模型,服务态度、风险意识、医疗质量、风险告知、风险防范措施及纠纷处理方式等作为医疗风险行为影响医疗纠纷的内在因素[19],假设医疗纠纷受医院管理、制度落实、服务态度、风险意识、医疗质量、风险告知、工作满意度、纠纷防范措施及纠纷处理方式等潜变量支配,同时医院管理、制度落实、工作满意度三个潜变量不仅可以直接影响医疗纠纷发生,而且还可以影响内因而间接对医疗纠纷产生影响。采用极大似然法对初始模型进行拟合修正,通过参数界定,,参数检验后得出最终模型,见图 2-1。
【学位授予单位】:贵州医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R192
本文编号:2600811
【图文】:
2.4.2 结构方程模型构建(1)结合专业知识及因子分析结果构建医疗风险行为对医疗纠纷影响的模型,服务态度、风险意识、医疗质量、风险告知、风险防范措施及纠纷处理方式等作为医疗风险行为影响医疗纠纷的内在因素[19],假设医疗纠纷受医院管理、制度落实、服务态度、风险意识、医疗质量、风险告知、工作满意度、纠纷防范措施及纠纷处理方式等潜变量支配,同时医院管理、制度落实、工作满意度三个潜变量不仅可以直接影响医疗纠纷发生,而且还可以影响内因而间接对医疗纠纷产生影响。采用极大似然法对初始模型进行拟合修正,通过参数界定,,参数检验后得出最终模型,见图 2-1。
【学位授予单位】:贵州医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R192
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本文编号:2600811
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