基于专利文献与科技论文组合分析的抗焦虑药领域现状与热点探测

发布时间：2020-03-26 08:31

【摘要】：研究目的： 本研究通过科技论文和专利文献两种数据源的组合分析，从时序变化趋势、机构分布、地域分布、共被引图谱、热点共现以及热点演变趋势等层面对抗焦虑药领域的现状与热点进行可视化分析，并将结果绘制于统一图景内，基于此以期更全面、客观、准确地反映抗焦虑药领域内学术与产业的发展全景，并印证科学研究与技术创新之间是存在规律的，从而达到为研究人员从事研发、生产等创新活动提供决策支持服务与宝贵的信息资源，帮助其明确研究目标，规划创新领域范围以及调整发展方向等的目的，从而激发科技创新力。 研究方法： 选取德温特专利索引数据库和Web of Science数据库分别作为专利文献与科技论文的数据来源，对抗焦虑药领域的专利与论文进行检索，经过数据的去重、格式的转化后采用科学知识图谱与专利信息分析的方法利用CiteSpaceII软件、TDA软件以及SPSS、EXCEL等软件对数据进行整理、分析，并绘制该领域内现状与热点的可视化图谱。 研究结果： 绘制出了抗焦虑药领域文献与专利数量与时间趋势变化、机构分布、地域分布的科学知识图谱，通过分析可知：抗焦虑药领域中技术发展较早，但后期势头不足，近几年发展相对迟缓，而论文近十多年来处于稳步增长的阶段，且仍有继续增长的趋势。美国在该领域的研究开始较早，发展也较成熟，在该领域具有较强的影响力与市场占有率，而我国在该领域的研究仍处于起步阶段，但已逐步开始占据技术市场。机构间相对封闭，同时在基础研究与科技创新方面有显著优势的机构较少。绘制出了专利-文献混合共被引图谱、热点词汇共现图谱、高被引爆发词图谱，通过分析可知：抗焦虑药领域较侧重焦虑模型以及抗焦虑药物作用机制两个角度的研究，同时理清了领域内的发展脉络，主要经过了三个阶段，即技术启蒙与机制探索阶段、互动发展与症状研究阶段以及技术再探与预后研究阶段。从而形象、直观、全面地展示了抗焦虑药领域的研究现状与热点。 研究结论： 利用专利文献与科技论文两种数据源的组合分析探测领域现状与热点在理论上有所根据，技术上可行，并且两者的分析结果可相互验证、补充，结果展示效果优于对单一数据源的统计分析，本研究的创新点是在理论层面上，客观、全面的阐述了科技论文与专利文献二者的异同点以及组合分析的必要性，并简单介绍了科学知识图谱与专利信息分析方法的常用工具；在方法层面上，合理有效地进行了科技论文与专利文献两种数据源的组合分析；在应用层面上，全面、系统地探测了抗焦虑药领域的现状与热点。本研究的局限性是在数据预处理阶段采用人工方法，工作量大而繁琐以及专利部分采用德温特分类代码作为关键词标识，影响可视化解读。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R-05

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本文编号：2601202